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Ordinal pyramid coding for rotation invariant feature extraction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 242, 期号: 242, 页码: 150-160
作者:  Wang, Guoli;  Fan, Bin;  Zhou, Zhili;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(4195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：464/166  |  提交时间：2017/05/09
Rotation Invariant  Ordinal Pyramid Pooling  Fisher Vector  Feature Extraction  
SIFT Matching with CNN Evidences for Particular Object Retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 238, 期号: 238, 页码: 399-409
作者:  Zhang Guixuan;  Zeng Zhi;  Zhang Shuwu;  Zhang Yuan;  Wu Wanchun
浏览  |  Adobe PDF(2393Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：879/340  |  提交时间：2017/05/03
Particular Object Retrieval  Bag-of-words  Sift Matching  Convolutional Neural Networks  
Introducing locally affine-invariance constraints into lunar surface image correspondence 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 186, 期号: 无, 页码: 258-270
作者:  Zhang, Yu-Ren;  Yang, Xu;  Qiao, Hong;  Liu, Zhi-Yong;  Liu, Chuan-Kai
浏览  |  Adobe PDF(4290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：388/94  |  提交时间：2016/06/21
Keypoint Correspondence  Point Ambiguity  Graph Matching  Lunar Image Processing  
Socio-mobile landmark recognition using local features with adaptive region selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 期号: 172, 页码: 100-113
作者:  Zhang, Chunjie;  Zhang, Yifan;  Zhu, Xiaobin;  Xue, Zhe;  Qin, Lei;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
浏览  |  Adobe PDF(6734Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：510/168  |  提交时间：2016/01/18
Mobile  Social Relationship  Adaptive Region Selection  Local Feature  Geo-codebook  Visual Recognition  
Multiple spatial pooling for visual object recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 4, 页码: 225-231
作者:  Huang, Yongzhen;  Wu, Zifeng;  Wang, Liang;  Song, Chunfeng
浏览  |  Adobe PDF(2483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/73  |  提交时间：2015/08/12
Object Classification  Spatial Modeling  Multiple Pooling  
Hierarchical feature coding for image classification 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 期号: 144, 页码: 509-515
作者:  Liu, Jingyu;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang;  Wu, Shu
浏览  |  Adobe PDF(1263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：385/116  |  提交时间：2015/08/12
Image Classification  Hierarchical Encoding  Higher Level Representation