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STDIN: Spatio-temporal distilled interpolation for electron microscope images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 505, 页码: 188-202
作者:  Wang, Zejin;  Sun, Guodong;  Li, Guoqing;  Shen, Lijun;  Zhang, Lina;  Han, Hua
Adobe PDF(6579Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/27  |  提交时间：2022/11/14
Spatio-temporal ensemble  Feedback distillation  Electron microscope interpolation  
3D-RVP: A method for 3D object reconstruction from a single depth view using voxel and point 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 430, 期号: 2021, 页码: 94-103
作者:  Zhao, Meihua;  Xiong, Gang;  Zhou, MengChu;  Shen, Zhen;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1476Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/41  |  提交时间：2021/03/29
3D object reconstruction  Encoder-decoder network  Machine learning  Point prediction network  
Semantic-spatial fusion network for human parsing 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 91, 期号: 402, 页码: 375-383
作者:  Zhang, Xiaomei;  Chen, Yingying;  Zhu, Bingke;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/51  |  提交时间：2020/07/20
SSFNet  Semantic modulation model  Resolution-aware model  Human parsing  
CRF based text detection for natural scene images using convolutional neural network and context information 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 295, 页码: 46-58
作者:  Wang, Yanna;  Shi, Cunzhao;  Xiao, Baihua;  Wang, Chunheng;  Qi, Chengzuo
Adobe PDF(3736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/7  |  提交时间：2018/10/10
Scene Text Detection  Mser  Cnn  Crf  Context Information  Shape-specific Classifiers  
Human activity prediction using temporally-weighted generalized time warping 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 225, 期号: 1, 页码: 139-147
作者:  Wang, Haoran;  Yang, Wankou;  Yuan, Chunfeng;  Ling, Haibin;  Hu, Weiming
浏览  |  Adobe PDF(1309Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：402/119  |  提交时间：2017/05/05
Activity Prediction  Time Warping  Alignment  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/96  |  提交时间：2015/08/12
Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning