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Hypersphere Embedding and Additive Margin for Query-by-example Keyword Spotting 会议论文
, 中国兰州, 2019-11
作者:  Ma Haoxin;  Bai Ye;  Yi Jiangyan;  Tao Jianhua
Adobe PDF(3993Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/51  |  提交时间：2022/06/20
Unsupervised Representation Learning with Future Observation Prediction for Speech Emotion Recognition 会议论文
, Graz, Austria, 15-19 September, 2019
作者:  Zheng Lian;  Jianhua Tao;  Bin Liu;  Jian Huang
Adobe PDF(373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/32  |  提交时间：2021/06/16
Self-attention Based Model for Punctuation Prediction Using Word and Speech Embeddings 会议论文
, Brighton, UK, 2019.05.12-2019.05.15
作者:  Jiangyan Yi;  Jianhua Tao
浏览  |  Adobe PDF(273Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/16  |  提交时间：2020/10/22
Language-invariant Bottleneck Features from Adversarial End-to-end Acoustic Models for Low Resource Speech Recognition 会议论文
, Brighton, UK, 2019.05.12-2019.05.18
作者:  Jiangyan Yi;  Jianhua Tao;  Ye Bai
浏览  |  Adobe PDF(295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：99/44  |  提交时间：2020/10/22
Efficient Modeling of Long Temporal Contexts for Continuous Emotion Recognition 会议论文
, Cambridge, United Kingdom, 2019.9.3-2019.9.6
作者:  Huang, Jian;  Tao, Jianhua;  Liu, Bin;  Lian, Zhen;  Niu, Mingyue
浏览  |  Adobe PDF(420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/65  |  提交时间：2020/06/20
DRAWING ORDER RECOVERY FOR HANDWRITING CHINESE CHARACTERS 会议论文
, 英国布莱顿, 2019-05
作者:  Zhao, Bocheng;  Yang, Minghao;  Tao, Jianhua
浏览  |  Adobe PDF(700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/103  |  提交时间：2020/01/05
Deep imitator: handwriting calligraphy imitation via deep attention networks 期刊论文
Pattern Recogniton, 2019, 期号: 已接收, 页码: 已接收
作者:  Zhao, Bocheng;  Tao, Jianhua;  Yang, Minghao;  Tian, Zhengkun;  Fan, Cunhang;  Bai, Ye
浏览  |  Adobe PDF(2498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：451/171  |  提交时间：2020/01/05
calligraphy imitation, attention, mata-style matrix, condition Gated Recurrent Unit  
Language-Adversarial Transfer Learning for Low-Resource Speech Recognition 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 27, 期号: 3, 页码: 621-630
作者:  Yi, Jiangyan;  Tao, Jianhua;  Wen, Zhengqi;  Bai, Ye
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Adversarial training  transfer learning  cross-lingual  low-resource  speech recognition