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Adaptive Remote Sensing Image Attribute Learning for Active Object Detection 会议论文
, Milan, Italy, 2021.1.10-1.15
作者:  Xu, Nuo;  Huo, Chunlei;  Guo, Jiacheng;  Liu, Yiwei;  Wang, Jian;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(481Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/48  |  提交时间：2022/12/20
基于深度学习的骨架手势识别方法研究 学位论文
工学博士, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  刘建波
Adobe PDF(6653Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/9  |  提交时间：2022/01/06
手势识别  骨架  3D 卷积神经网络  解耦表示  自注意力机制  
基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  方深
Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/6  |  提交时间：2022/01/06
深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘  
Dynamic camera configuration learning for high-confidence active object detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 113-127
作者:  Xu, Nuo;  Huo, Chunlei;  Zhang, Xin;  Cao, Yong;  Meng, Gaofeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(4412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：320/63  |  提交时间：2021/12/28
Object detection  Active object detection  Deep reinforcement learning  Camera control  
Multitask Learning for Ship Detection From Synthetic Aperture Radar Images 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 8048-8062
作者:  Zhang, Xin;  Huo, Chunlei;  Xu, Nuo;  Jiang, Hangzhi;  Cao, Yong;  Ni, Lei;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(12575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/49  |  提交时间：2021/11/03
Task analysis  Feature extraction  Radar polarimetry  Object detection  Marine vehicles  Detectors  Synthetic aperture radar  Multitask learning  synthetic aperture radar (SAR)  SAR ship detection  
基于图卷积网络的交通预测方法研究 学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者:  张奇
Adobe PDF(12681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/3  |  提交时间：2021/07/08
交通预测  图卷积网络  时空数据挖掘  深度学习  
CMT: Cross Mean Teacher Unsupervised Domain Adaptation for VHR Image Semantic Segmentation 期刊论文
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 1-5
作者:  Liang Yan;  Bin Fan;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(1700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/41  |  提交时间：2021/06/15
Cross mean teacher (CMT)  self-training (ST)  semantic segmentation  unsupervised domain adaptation (UDA)  very-high-resolution (VHR) image