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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
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深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1018-1032
作者:  彭雨诺;  刘敏;  万智;  蒋文博;  何文轩;  王耀南
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桥梁表观病害检测  深度卷积神经网络  空间金字塔模块  注意力机制  
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:  田永林;  王雨桐;  王建功;  王晓;  王飞跃
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视觉Transformer  图像分类  目标检测  图像分割  计算机视觉  
卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:  司念文;  张文林;  屈丹;  罗向阳;  常禾雨;  牛铜
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深度学习  卷积神经网络  可解释性  表征可视化  显著图  
基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2337-2351
作者:  李威;  王蒙
Adobe PDF(21501Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/20
迁移学习  域自适应  目标检测  多源域  自训练