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On the Effects of Structural Modeling for Neural Semantic Parsing 会议论文
Proceedings of the 27th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), Singapore, Singapore, 2023-12
作者:  Zhang X(张翔);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/9  |  提交时间：2024/06/27
Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks 会议论文
, Online, 2021.8
作者:  Hang Yang;  Dianbo Sui;  Yubo Chen;  Kang Liu;  Jun Zhao;  Taifeng Wang
Adobe PDF(637Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/68  |  提交时间：2023/07/04
面向标注数据稀疏场景的任务型对话技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学学位评定委员会, 2021
作者:  刘庆斌
Adobe PDF(5059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/8  |  提交时间：2022/01/19
自然语言处理  任务型对话系统  标注数据稀疏  
多语言神经机器翻译的同步交互式解码方法研究 研究报告
2021
作者:  何灏
Adobe PDF(1279Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：390/122  |  提交时间：2021/07/14
跨模态信息融合的语音翻译方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  刘宇宸
Adobe PDF(2516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/13  |  提交时间：2021/06/21
语音翻译  语音识别  机器翻译  多模态学习  
Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges 期刊论文
AI Open, 2020, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 22-39
作者:  Kang Liu;  Yubo Chen;  Jian Liu;  Xinyu Zuo;  Jun Zhao
Adobe PDF(1821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/44  |  提交时间：2021/06/21
Event extraction  Event relation extraction  Knowledge graph  
An End-to-End Chinese Discourse Parser with Adaptation to Explicit and Non-explicit Relation Recognition 会议论文
, Berlin, Germany, August 11-12, 2016
作者:  Kang, Xiaomian;  Li, Haoran;  Zhou, Long;  Zhang, Jiajun;  Zong, Chengqing
Adobe PDF(120Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：89/37  |  提交时间：2020/10/27
Scene Restoring for Narrative Machine Reading Comprehension 会议论文
, Online, Nov 16, 2020 - Nov 20, 2020
作者:  Zhixing Tian;  Yuanzhe Zhang;  Kang Liu;  Jun Zhao;  Yantao Jia;  Zhicheng Sheng
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Towards Neural Machine Translation with Partially Aligned Corpora 会议论文
, Taipei, Taiwan, China, November 27 – December 1, 2017
作者:  Wang,Yining;  Zhao,Yang;  Zhang,Jiajun;  Zong,Chengqing;  Xue,Zhengshan
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面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘健
Adobe PDF(4435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：422/11  |  提交时间：2020/06/11
自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取