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专题:模式分析与学习
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SignParser: An End-to-End Framework for Traffic Sign Understanding
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 卷号: 132, 期号: 2, 页码: 805-821
作者:
Guo, Yunfei
;
Feng, Wei
;
Yin, Fei
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(7011Kb)
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浏览/下载:113/4
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提交时间:2023/12/21
Traffic sign understanding
Content reasoning
Semantic description generation
类别增量学习研究进展和性能评价
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 635−660
作者:
朱飞
;
张煦尧
;
刘成林
Adobe PDF(4601Kb)
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浏览/下载:316/161
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提交时间:2023/09/12
增量学习
持续学习
灾难性遗忘
机器学习
深度学习
面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
王瑞琪
Adobe PDF(6050Kb)
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浏览/下载:349/23
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提交时间:2022/06/15
小样本学习
广义小样本学习
特征自适应
数据增强
表示学习
基于滑动窗分类的字符串识别方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
高立崑
Adobe PDF(6736Kb)
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浏览/下载:268/2
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提交时间:2021/07/01
字符串识别,连接时序分类算法,期望最大算法,卷积原型分类器
无权访问的条目
期刊论文
作者:
Xu, Ting-Bing
;
Yang, Peipei
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)
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浏览/下载:34/11
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提交时间:2019/07/12
Evaluation of Geometric Context Models for Handwritten Numeral String Recognition
会议论文
, 希腊克里特岛, 2014-9-1
作者:
Wu YC(吴一超)
;
Yin F(殷飞)
;
Liu CL(刘成林)
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浏览/下载:195/72
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提交时间:2018/01/04
Manifold Regularized Multi-task Learning
会议论文
19th International Conference, ICONIP 2012, Doha, Qatar, November 12-15, 2012, Proceedings, Part III, Doha, Qatar, 2012-11-12
作者:
Yang, Peipei
;
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(255Kb)
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提交时间:2016/10/31
Multi-task Learning
Manifold Learning
Laplacian
Geometry Preserving Multi-task Metric Learning
会议论文
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Bristol, UK, 2012-9-23
作者:
Yang, Peipei
;
Huang, Kaizhu
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(470Kb)
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浏览/下载:231/59
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提交时间:2016/10/31
Multi-task Learning
Metric Learning
Geometry Preserving
Integrating supervised subspace criteria with restricted Boltzmann Machine for feature extraction
会议论文
Procceding of IJCNN 2014, 北京, 2014
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Zhang, Xu-Yao
;
Zhang, Yan-Ming
;
Liu, Cheng-Lin
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提交时间:2016/07/14
Rbm
SubMIL: Discriminative subspaces for multi-instance learning
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 173, 页码: 1768-1774
作者:
Yuan, Jiazheng
;
Huang, Xiankai
;
Liu, Hongzhe
;
Li, Bing
;
Xiong, Weihua
Adobe PDF(548Kb)
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提交时间:2016/03/19
Multi-instance Learning
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