×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [19]
作者
郑晓龙 [19]
曾大军 [19]
王飞跃 [9]
曹志冬 [8]
张柱 [5]
何赛克 [4]
更多...
文献类型
会议论文 [9]
期刊论文 [9]
专著章节/文集论文 [1]
发表日期
2021 [1]
2018 [1]
2016 [2]
2015 [1]
2014 [1]
2013 [2]
更多...
语种
英语 [7]
出处
Lecture No... [2]
PLOS ONE [2]
IEEE INTEL... [1]
IEEE Inter... [1]
IEEE Inter... [1]
IEEE SYSTE... [1]
更多...
资助项目
Ministry o... [1]
Natural Sc... [1]
Natural Sc... [1]
收录类别
SCI [6]
EI [4]
SSCI [1]
导师
资助机构
71025001 [2]
2012ZX1000... [1]
61175040 [1]
61222209 [1]
61332005 [1]
61373119 [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共19条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:曾大军
第一作者
作者:郑晓龙
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
Game Starts at GameStop: Characterizing the Collective Behaviors and Social Dynamics in the Short Squeeze Episode
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:
Zheng, Xiaolong
;
Tian, Hu
;
Wan, Zhe
;
Wang, Xiao
;
Zeng, Daniel Dajun
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(8005Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:207/14
  |  
提交时间:2022/01/27
Social networking (online)
Dictionaries
Stock markets
Investment
Games
Analytical models
Market research
Dynamic interaction network
financial market
GameStop
short squeeze
social network analysis
Modelling Online User Behaviors with Competitive Interactions
期刊论文
Information & Management, 2018, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:
Saike He
;
Xiaolong Zheng
;
Daniel Dajun Zeng
浏览
  |  
Adobe PDF(3073Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:292/72
  |  
提交时间:2018/10/15
Online Behaviors
Competitive Interactions
Homophily
Homeostasis
Social Media
甲型H1N1早期流行的时空特征与社会经济因子研究
会议论文
, 上海, 2010
作者:
曹志冬
;
曾大军
;
王飞跃
;
王全意
;
宋宏彬
;
郑晓龙
;
王小莉
浏览
  |  
Adobe PDF(345Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:233/87
  |  
提交时间:2018/03/09
Analyzing Spatial-temporal Patterns of Online Public Attentions in Emergency Events: A Case Study of 2009 H1N1 Influenza Outbreak in China
会议论文
, Beijing, 2014
作者:
Kainan Cui
;
Xiaolong Zheng
;
Zhu Zhang
;
Daniel Zeng
浏览
  |  
Adobe PDF(397Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:220/68
  |  
提交时间:2018/03/09
An Empirical Study of Information Diffusion in Micro-blogging Systems during Emergency Events
会议论文
, Beidaihe, China, 2013
作者:
Kainan Cui
;
Xiaolong Zheng
;
Daniel Zeng
;
Zhu Zhang
;
Chuan Luo
;
Saike He
浏览
  |  
Adobe PDF(609Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:235/84
  |  
提交时间:2018/03/09
Inferring Missing Infectious Links: A Case Study Using 2003 Beijing Sars Outbreak Data
会议论文
, Taipei, 2009
作者:
Xiaolong Zheng
;
Daniel Zeng
;
Aaron Sun
;
Yuan Luo
;
Quanyi Wang
;
Feiyue Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(1368Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:197/43
  |  
提交时间:2018/03/09
Evolutionary Patterns on SARS Networks
会议论文
, Taipei, 2009
作者:
Xiaolong Zheng
;
Daniel Zeng
;
Zhidong Cao
;
Quanyi Wang
;
Feiyue Wang
Adobe PDF(1368Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:254/126
  |  
提交时间:2018/03/09
Network-Based Analysis of Beijing SARS Data
专著章节/文集论文
出自: LNCS, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER, GER:Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, Springer, 2008
作者:
Xiaolong Zheng
;
Daniel Zeng
;
Aaron Sun
;
Yuan Luo
;
Quanyi Wang
;
Feiyue Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(358Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:249/77
  |  
提交时间:2018/03/09
北京市甲型HINl早期流行的特征与时空演变模式
期刊论文
地理学报, 2010, 卷号: 65, 期号: 3, 页码: 361-368
作者:
曹志冬
;
曾大军
;
王全意
;
王小莉
;
张奕
;
邓瑛
;
郑晓龙
;
王飞跃
浏览
  |  
Adobe PDF(1295Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:178/62
  |  
提交时间:2017/07/16
北京
甲型h1n1
流行病学分析
时空演变模式
空间传播网络
基于网络信息的社会动力学研究
期刊论文
复杂系统与复杂性科学, 2011, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 1-12
作者:
郑晓龙
;
钟永光
;
王飞跃
;
曾大军
;
张清鹏
;
崔凯楠
浏览
  |  
Adobe PDF(1807Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:205/74
  |  
提交时间:2017/07/16
社会动力学
Social Dynamics
网络信息
Web Information
复杂网络
Complex Netw Orks
系统动力学
System Dynamics
人工社会
Artificial Society