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| Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 350-365
作者: Yi-Jun Zhang; Zhao-Fei Yu; Jian. K. Liu; Tie-Jun Huang
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Neural decoding machine learning deep learning visual decoding brain-inspired vision |
| Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者: Yong Rui; Vicente Ivan Sanchez Carmona; Mohsen Pourvali; Yun Xing; Wei-Wen Yi; Hui-Bin Ruan; Yu Zhang
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Knowledge mining knowledge extraction information extraction association rule interpretability |
| Learning by Seeing More Classes 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7477-7493
作者: Fei Zhu ; Xu-Yao Zhang; Rui-Qi Wang; Cheng-Lin Liu
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Class augmentation generalization confidence estimation open-environment learning |
| Rethinking Confidence Calibration for Failure Prediction 会议论文
, Virtual, October 23-27, 2022
作者: Fei Zhu; Zhen Cheng; Xu-Yao Zhang; Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(10583Kb) | 收藏 | 浏览/下载：271/192 | 提交时间：2023/09/12 |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
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| Multi-Objective Bayesian Optimization using Deep Gaussian Processes with Applications to Copper Smelting Optimization 会议论文
, 新加坡, 2022-12
作者: Kang, Liwen; Wang, Xuelei; Wu, Zhiheng; Wang, Ruihua
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| An Efficient Prototype-Based Model for Handwritten Text Recognition with Multi-loss Fusion 会议论文
, 印度, 2022-12-04
作者: Yu MM(于明明); Zhang H(张恒); Yin F(殷飞); Liu CL(刘成林)
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| Empirical Learning of Decision Parameters for Agent-Based Model 会议论文
, Macau, China, 2022
作者: Song B(宋冰); Xiong G(熊刚); Zhu F（朱凤华）; Wu X（武许可）; Lv Y（吕宜生）; Ye P（叶佩军）
Adobe PDF(1359Kb) | 收藏 | 浏览/下载：135/48 | 提交时间：2023/06/26 |
| LEARN EFFECTIVE REPRESENTATION FOR DEEP REINFORCEMENT LEARNING 会议论文
, Taipei, Taiwan, 26 August 2022
作者: Zhan Yuan; Xu Zhiwei; Fan Guoliang
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| 基于可解释性分析的神经机器翻译不确定性研究 学位论文
, 2022
作者: 卢宇
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神经机器翻译 数据不确定性 注意力机制不确定性 预测不确定性 |
