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| 基于异质图像知识的视觉感知方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 严岚
 Adobe PDF(13252Kb) |  收藏 | 浏览/下载：230/11 | 提交时间：2022/06/23
异质图像 计算机视觉 深度学习 生成对抗网络 |
| 面向智能交通的多目标检测算法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者: 张慧
Adobe PDF(4785Kb) | 收藏 | 浏览/下载：230/12 | 提交时间：2020/07/16
计算机视觉、目标检测、实例分割、平行视觉关键词 |
| 平行学习理论及其在智能交通系统中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 林懿伦
Adobe PDF(17378Kb) | 收藏 | 浏览/下载：424/4 | 提交时间：2019/07/15
平行学习 强化学习 深度学习 智能交通系统 |
| 基于计算实验的区域路网交通信号控制研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 刘裕良
Adobe PDF(5332Kb) | 收藏 | 浏览/下载：215/2 | 提交时间：2016/06/27
计算实验 交通信号控制 区域路网 集成自适应动态规划 |
| 动态网群组织CMOs建模分析与研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 王晓
Adobe PDF(6603Kb) | 收藏 | 浏览/下载：572/6 | 提交时间：2016/06/20
网民群体组织 行为建模 多智能体 大数据 水军 |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘玉强
Adobe PDF(6403Kb) | 收藏 | 浏览/下载：424/0 | 提交时间：2015/09/02
智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
| 城市交通场景下基于与或图模型的车辆检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 李叶
Adobe PDF(11661Kb) | 收藏 | 浏览/下载：223/0 | 提交时间：2015/09/02
车辆检测 与或图模型 车辆遮挡 混合图像模板 概率模型 城市交通场景 Vehicle Detection And-or Graph Vehicle Occlusion Hybrid Image Template Probability Model Urban Traffic Condition |
| 基于ACP的智能交通系统云服务平台研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 李双双
Adobe PDF(2434Kb) | 收藏 | 浏览/下载：225/0 | 提交时间：2015/09/02
智能交通系统 平行系统理论 Acp 云计算 Hadoop 交通流预测 控制代理 Intelligent Transportation Systems Parallel System Theory Acp Method Cloud Computing Hadoop Traffic Flow Forecasting Control Agent |
| 基于轨迹学习的交通场景理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 周建英
Adobe PDF(7992Kb) | 收藏 | 浏览/下载：230/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控 谱聚类算法 核函数 分层dirichlet过程 Video Surveillance Spectral Clustering Algorithm Kernel Density Function Probabilistic Graphical Models Hierarchical Dirichlet Processes |
| 车内异构网络实时性研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 乔昕
Adobe PDF(15500Kb) | 收藏 | 浏览/下载：99/0 | 提交时间：2015/09/02
汽车电子 异构实时网络 最坏执行时间 人工系统 Vehicle Electronics Heterogeneous Real-time Network Worst Case Execution Time Artificial System |
