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Time-Aware Representation Learning of Knowledge Graphs 会议论文
, 在线, 2021.07.18-22
Authors:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(545Kb)  |  Favorite  |  View/Download:7/0  |  Submit date:2021/05/31
知识驱动的社会媒体虚假信息分析研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  张怀文
Adobe PDF(37471Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2021/06/17
社会媒体虚假信息  社会媒体数据挖掘  知识驱动  多模态  
面向非结构化文本的事件关系抽取关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  左新宇
Adobe PDF(5100Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2021/06/18
自然语言处理  信息抽取  事件关系抽取  事件共指关系消解  事件因果关系识别  
基于篇章建模的机器阅读理解技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  田志兴
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机器阅读理解  篇章建模  句间关系  篇章场景  篇章主题  
基于值分解优化的多智能体深度强化学习方法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  王凌霄
Adobe PDF(13415Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2021/06/15
深度强化学习  多智能体系统  价值函数分解算法  图神经网络  
基于信息融合的知识图谱推理算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  王子康
Adobe PDF(4220Kb)  |  Favorite  |  View/Download:8/0  |  Submit date:2021/06/16
知识图谱  知识表示  知识推理  自然语言处理  
基于图神经网络的公共交通客流量预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  张伟
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公共交通客流量预测  图神经网络  注意力机制  自适应图学习  
面向多媒体数据的关系学习算法及应用研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  马璇
Adobe PDF(1933Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2021/06/17
多媒体  关系学习  深度学习  
KM4: Visual reasoning via Knowledge EmbeddingMemoryModel with MutualModulation 期刊论文
INFORMATION FUSION, 2021, 卷号: 67, 页码: 14-28
Authors:  Zheng, Wenbo;  Yan, Lan;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
Favorite  |  View/Download:27/0  |  Submit date:2021/03/01
Visual reasoning  Knowledge-based representation learning  Memory network  Knowledge embedding  
Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: Literature Review and Fundamentals 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 311-333
Authors:  Xiao-Qin Zhang;  Run-Hua Jiang;  Chen-Xiang Fan;  Tian-Yu Tong;  Tao Wang Peng-Cheng Huang
Adobe PDF(1787Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/1  |  Submit date:2021/05/24
Deep learning  visual tracking  data-invariant  data-adaptive  general components