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FedED: Federated Learning via Ensemble Distillation for Medical Relation Extraction 会议论文
, Online, 2020-11
作者:  Dianbo Sui;  Yubo Chen;  Jun Zhao;  Yantao Jia;  Yunantao Xie;  Weijian Sun
Adobe PDF(382Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/62  |  提交时间：2022/06/28
Object Relational Graph with Teacher-Recommended Learning for Video Captioning 会议论文
2020, 线上, 2020.6.14-19
作者:  Zhang,Ziqi;  Shi,Yaya;  Yuan,Chunfeng;  Li,Bing;  Wang,Peijin;  Hu,Weiming;  Zha,Zhengjun
Adobe PDF(1547Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/67  |  提交时间：2022/06/16
医疗文本与生理大数据语义表示的模型和应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  牛景昊
Adobe PDF(2603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/22  |  提交时间：2020/06/08
医疗大数据  深度学习  医疗文本处理  生理信号分类  语义表示分析关键词  
Structurally Comparative Hinge Loss for Dependency-Based Neural Text Representation 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ASIAN AND LOW-RESOURCE LANGUAGE INFORMATION PROCESSING, 2020, 期号: 4, 页码: 19
作者:  Wang, Kexin;  Zhou, Yu;  Zhang, Jiajun;  Wang, Shaonan;  Zong, Chengqing
Adobe PDF(1553Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/91  |  提交时间：2020/06/10
Text representation  graph convolutional networks  loss function  
Color‐Guided Depth Map Super‐Resolution Using a Dual‐Branch Multi‐Scale Residual Network with Channel Interaction 期刊论文
Sensors, 2020, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1560
作者:  陈睿进;  高伟
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Depth Map  Super‐resolution  Guidance  Residual Network  Channel Interaction  
无权访问的条目 会议论文
作者:  Li Xuesong;  Liu Yating;  Wang Kunfeng;  Yan Yong;  Wang Fei-Yue
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Decoupled Representation Learning for Skeleton-Based Gesture Recognition 会议论文
, Virtual, 2020-6-14
作者:  Liu, Jianbo;  Liu, Yongcheng;  Wang, Ying;  Prinet, Veronique;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/62  |  提交时间：2022/01/07
Deep Neural Network Based Machine Translation System Combination 期刊论文
ACM Transactions on Asian Language and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 2020, 期号: Accept, 页码: Accept
作者:  Zhou, Long;  Zhang, Jiajun;  Kang, Xiaomian;  Zong, Chengqing
浏览  |  Adobe PDF(2039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/80  |  提交时间：2020/06/23
DNN, SMT, NMT, system combination, minimal bayes-risk decoding, low-resource translation