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| 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 毛雪
 Adobe PDF(3791Kb) |  收藏 | 浏览/下载：282/6 | 提交时间：2017/06/23
支持向量机 机器学习 非线性分类 快速算法 集成学习 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 杨双
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多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 田国栋
Adobe PDF(5661Kb) | 收藏 | 浏览/下载：404/0 | 提交时间：2015/09/02
贝叶斯非参数模型 主题模型 狄利克雷过程 中餐馆过程 运动模式学习 Bayesian Nonparametric Models Topic Models Dirichlet Process Chinese Restaurant Process Motion Pattern Learning |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 马林
Adobe PDF(10667Kb) | 收藏 | 浏览/下载：161/0 | 提交时间：2015/09/02
粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李威
Adobe PDF(4248Kb) | 收藏 | 浏览/下载：120/0 | 提交时间：2015/09/02
目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |
| 网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 吴偶
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视觉感知 网页表观评价 视觉质量 视觉复杂度 结构化学习 排序学习 Web Appearance Evaluation Visual Quality Visual Complexity Model Learning Structured Learning Probabilistic Ranking Model Learning To Rank |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
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恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 魏青帝
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运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 运动目标行为建模与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 朱鹏飞
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行为建模与识别 不变特征 特征融合 原型学习 测度学习 Behavior Modeling And Recognition Invariant Feature Feature Fusion Prototype Learning Metric Learning |
