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快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  姜锐
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判别性稀疏编码  机器学习  图像识别  特征提取  
动态资讯201508 其他
2015-08-01
作者:  Lu N(鲁宁)
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基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  高晋
Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02
在线视觉跟踪  图嵌入学习  半监督学习  迁移学习  张量化图嵌入  高斯过程回归  半监督提升  Online Visual Tracking  Graph Embedding Learning  Semi-supervised Learning  Transfer Learning  Tensorised Graph Embedding  Gaussian Processes Regression  Semiboost  
内容相关的图像合成 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  吴富章
Adobe PDF(14827Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:309/0  |  提交时间:2015/09/02
图像合成  颜色转移  纹理合成  智能缩放  过程建模  形状语法  Image Synthesis  Color Transfer  Texture Synthesis  Intelligent Retargeting  Procedural Modeling  Shape Grammar  
非特定环境中人脸识别的若干问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  陈雪
Adobe PDF(7593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:234/0  |  提交时间:2015/09/02
人脸识别  非特定环境  深度神经网络  判别性分析  相关表观流形  域自适应  Face Recognition  Unconstrained Environments  Deep Neural Network  Discriminant Analysis  Associate Appearance Manifolds  Domain Adaptation  
自然场景图像中的文本检测与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  高嵩
Adobe PDF(25766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:680/0  |  提交时间:2015/09/02
场景文本特征  场景文本检测  自适应  场景文本识别  鉴别性笔画库  位置嵌入词典  多笔画共生  Scene Text Feature  Scene Text Detection  Adaptivity  Scene Text Recognition  Discriminative Stroke Bank  Spatiality Embedded Dictionary  Co-occurrence Strokes  
可视语音合成技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  李昊
Adobe PDF(3286Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/0  |  提交时间:2015/09/02
可视语音合成  发音器官合成  可视语音转换  说话人自适应  深度回归网络  Visual Speech Synthesis  Articulatory Synthesis  Visual Speech Conversion  Speaker Adaptation  Deep Regression Network  
图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1257/0  |  提交时间:2015/09/02
图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  康翠翠
Adobe PDF(6814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:351/0  |  提交时间:2015/09/02
稀疏学习  Lasso  核方法  度量学习  人脸识别  跨模态交叉匹配  “文本–图像”检索  Sparse Representation  Lasso  Kernels  Metric Learning  Face Recognition  Cross-modal Matching  Image Retrieval  
基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  黄培浩
Adobe PDF(6741Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:578/1  |  提交时间:2015/09/02
深度学习  无监督特征学习  聚类分析  数据降维  Deep Learning  Unsupervised Feature Learning  Clustering Analysis  Dimensionality Reduction