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| 并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 余淼
 Adobe PDF(28566Kb) |  收藏 | 浏览/下载：222/7 | 提交时间：2016/06/07
并行及分布式图割 动态图割 高阶能量模型 场景理解 |
| 物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘康伟
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物体识别 物体检测 变形物体匹配 结构建模 |
| 基于结构模型的物体检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 闫俊杰
收藏 | 浏览/下载：399/0 | 提交时间：2015/09/02
物体检测 行人检测 人脸检测与关键点定位 形变部件模型 Object Detection Pedestrian Detection Face Detection And lAndmark Localization Deformable Part Model |
| 网络图像检索系统中的图像语义理解技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 俞雷
Adobe PDF(11933Kb) | 收藏 | 浏览/下载：348/0 | 提交时间：2015/09/02
图像标注 图像语义解析 标签定位 标签传播 表观模型 词库构建 空间上下文 特征提取 Image Annotation Image Parsing Label Localization Label Propagation Appearance Model Lexicon Construction Spatial Context Feature Extraction |
| 基于RGB-D的室外行人检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 朱新亮
Adobe PDF(6177Kb) | 收藏 | 浏览/下载：477/0 | 提交时间：2015/09/02
行人检测 Rgb-d 图像配准 深度图像去噪 Pedestrian Detection Rgb-d Image Registration Depth Image De-noising |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：331/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 内容相关的图像合成 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴富章
Adobe PDF(14827Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/0 | 提交时间：2015/09/02
图像合成 颜色转移 纹理合成 智能缩放 过程建模 形状语法 Image Synthesis Color Transfer Texture Synthesis Intelligent Retargeting Procedural Modeling Shape Grammar |
| 基于视觉的移动增强现实方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 雷娟
Adobe PDF(13785Kb) | 收藏 | 浏览/下载：319/1 | 提交时间：2015/09/02
增强现实 移动平台 计算机视觉 点云约减 相机定位 物体跟踪 Augmented Reality Mobile Platform Computer Vision Point Cloud Reduction Camera Pose Estimation Object Tracking |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 胡杨
Adobe PDF(13569Kb) | 收藏 | 浏览/下载：719/0 | 提交时间：2015/09/02
行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3213/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
