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Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: A multicenter study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2021, 页码: 12
作者:
Wu, Xiangjun
;
Dong, Di
;
Zhang, Lu
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
He, Bingxi
;
Ye, Zhaoxiang
;
Zhang, Minming
;
Zhang, Shuixing
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/06
deep learning
peritumor
radiomics
Adaptive Grouping Block Sparse Bayesian Learning Method for Accurate and Robust Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, 卷号: 68, 期号: 99, 页码: 1
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
Wang, Qian
;
An, Yu
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/31
adaptive grouping
bioluminescence tomography
block sparse Bayesian learning
Improved Block Sparse Bayesian Learning Method Using K-Nearest Neighbor Strategy for Accurate Tumor Morphology Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 7, 页码: 2023-2032
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
An, Yu
;
Meng, Hui
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
浏览
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提交时间:2020/08/03
Image reconstruction
Bayes methods
Tumors
Inverse problems
Light sources
Tomography
Morphology
Bioluminescence tomography (BLT)
block sparse Bayesian learning
morphology recovery
Domain Transform Network for Photoacoustic Tomography from Limited-view and Sparsely Sampled Data
期刊论文
Photoacoustics, 2020, 卷号: 19, 期号: 19, 页码: 100190
作者:
Tong Tong
;
Wenhui Huang
;
Kun Wang
;
Zicong He
;
Lin Yin
;
Xin Yang
;
Shuixing Zhang
;
Jie Tian
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提交时间:2020/11/02
Deep learning
Photoacoustic tomography
Domain transformation
Medical image reconstruction
2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study
期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 755-762
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Chen, Xin
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Rongpin
;
Li, Jing
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
Computed tomography (CT)
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:
An, Yu
;
Meng, Hui
;
Gao, Yuan
;
Tong, Tong
;
Zhang, Chong
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/03/30
optical molecular imaging
machine learning
artificial intelligence
Preoperative prediction of cavernous sinus invasion by pituitary adenomas using a radiomics method based on magnetic resonance images
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 1625-1634
作者:
Niu, Jianxing
;
Zhang, Shuaitong
;
Ma, Shunchang
;
Diao, Jinfu
;
Zhou, Wenjianlong
;
Tian, Jie
;
Zang, Yali
;
Jia, Wang
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提交时间:2019/07/12
Pituitary adenomas
Cavernous sinus
Neoplasm invasion
Nomogram
Support vector machine
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:
Hui Meng
;
Kun Wang
;
Yuan Gao
;
Yushen Jin
;
Xibo Ma
;
Jie Tian
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提交时间:2019/09/26
Fluorescence Tomography
Multi-modality Fusion
Brain
Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas
期刊论文
JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306
作者:
Han, Yuqi
;
Xie, Zhen
;
Zang, Yali
;
Zhang, Shuaitong
;
Gu, Dongsheng
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Wei, Jingwei
;
Li, Chao
;
Chen, Hongyan
;
Du, Jiang
;
Liu, Zhenyu
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Zhou, Dabiao
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提交时间:2019/07/12
Lower-grade glioma
1p19q Co-deletion
Prediction
Radiomics
Magnetic resonance imaging