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Three-Dimensional Attention-Based Deep Ranking Model for Video Highlight Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2693-2705
作者:  Jiao,Yifan;  Li,Zhetao;  Huang,Shucheng;  Yang,Xiaoshan;  Liu,Bin;  Zhang,Tianzhu
浏览  |  Adobe PDF(4692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：510/182  |  提交时间：2018/10/10
Video Highlight Detection  Attention Model  Deep Ranking  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：499/138  |  提交时间：2018/02/07
Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2733-2748
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(4742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/92  |  提交时间：2019/09/25
Social Event Tracking  Topic Model  Social Media  Topic Evolution  Multimodality  
A Unified Personalized Video Recommendation via Dynamic Recurrent Neural Networks 会议论文
, Mountain View, CA, USA, 2017-10-23
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：545/248  |  提交时间：2017/12/29
Video Highlight Detection via Deep Ranking Modeling 会议论文
, 武汉, 2017-10
作者:  Jiao,Yifan;  Yang,Xiaoshan;  Zhang,Tianzhu;  Huang,Shucheng;  Xu,Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1063Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/122  |  提交时间：2018/02/28
Semantic Feature Mining for Video Event Understanding 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 55:1-55:22
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：477/156  |  提交时间：2016/12/26
Video Recognition  Event  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/0  |  提交时间：2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training