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| 并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 余淼
 Adobe PDF(28566Kb) |  收藏 | 浏览/下载：221/7 | 提交时间：2016/06/07
并行及分布式图割 动态图割 高阶能量模型 场景理解 |
| 基于计算实验的BRT优先信号控制研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 亢文文
Adobe PDF(2977Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/0 | 提交时间：2015/09/02
快速公交 公交信号优先 信号协调 深度学习网络 行驶时间预测 计算实验 Bus Rapid Transit Transit Signal Priority Signal Coordination Deep Learning Network Travel Time Prediction Travel Time Prediction |
| 语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 谭应伟
Adobe PDF(3437Kb) | 收藏 | 浏览/下载：673/0 | 提交时间：2015/09/02
语音端点检测 语音识别 鲁棒性 特征提取 模型融合 Voice Activity Detection Speech Recognition Robustness Feature Extraction Model Combination |
| 物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘康伟
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物体识别 物体检测 变形物体匹配 结构建模 |
| 网络图像检索系统中的图像语义理解技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 俞雷
Adobe PDF(11933Kb) | 收藏 | 浏览/下载：347/0 | 提交时间：2015/09/02
图像标注 图像语义解析 标签定位 标签传播 表观模型 词库构建 空间上下文 特征提取 Image Annotation Image Parsing Label Localization Label Propagation Appearance Model Lexicon Construction Spatial Context Feature Extraction |
| 变视场情况下的视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋翼
Adobe PDF(8244Kb) | 收藏 | 浏览/下载：427/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 视场渐变 视场切变 尺度变化 位移跳变 前景占有比 Mean Shift Object Tracking Gradually Changed Fov Fov Switching Scale Change Abrupt Motion Foreground Occupation Ratio Mean Shift |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 曾道建
Adobe PDF(5088Kb) | 收藏 | 浏览/下载：2064/1 | 提交时间：2015/09/02
信息抽取 关系抽取 非结构化文本 卷积神经网络 Information Extraction Relation Extraction Unstructured Texts Convolutional Neural Networks |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 张希
Adobe PDF(8514Kb) | 收藏 | 浏览/下载：372/0 | 提交时间：2015/09/02
推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3208/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
