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基于表示学习的中文短文本对话分析方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
周玉军
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提交时间:2017/12/07
中文短文本对话
深度神经网络
表示学习
词/字向量
注意力机制
Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2017, 卷号: 29, 期号: 12, 页码: 2655-2668
作者:
Bai, Jie
;
Li, Linjing
;
Zeng, Daniel
;
Li, Qiudan
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提交时间:2018/01/04
Text Analysis
Knowledge Representation
Cognitive Simulation
Association Rules
MultiSentiNet: A Deep Semantic Network for Multimodal Sentiment Analysis
会议论文
, Singapore, November 6-10, 2017
作者:
Xu, Nan
;
Mao, Wenji
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浏览/下载:163/66
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提交时间:2020/06/10
Behavioral Profiling for Employees using Social Media: A Case Study based on WeChat
会议论文
Proceedings of the 2017 Chinese Automation Congress, Jinan, China, Oct. 20-22, 2017
作者:
Ni, Xiaochun
;
Zeng, Shuai
;
Qin, Rui
;
Li, Juanjuan
;
Yuan, Yong
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2018/01/03
Employee Behavioral Profiling
Behavior Analysis
Social Media
Personality-based refinement for sentiment classification in microblog
期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2017, 卷号: 132, 期号: 132, 页码: 204-214
作者:
Lin, Junjie
;
Mao, Wenji
;
Zeng, Daniel D.
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提交时间:2018/01/04
Sentiment Classification
Social Media Analytics
Personality Prediction
Big Five Model
Analyzing Multimodal Public Sentiment Based on Hierarchical Semantic Attentional Network
会议论文
, Beijing, China, Jul 22-24, 2017
作者:
Xu, Nan
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提交时间:2020/06/10
Web-derived Emotional Word Detection in social media using Latent Semantic information
会议论文
, Beijing, July 22-24, 2017
作者:
Chiyu Cai
;
Linjing Li
;
Daniel Zeng
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浏览/下载:303/81
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提交时间:2018/01/04
Mining User Intents in Online Interactions: Applying to Discussions About Medical Event on SinaWeibo Platform
会议论文
, Hong Kong, June 26-27
作者:
Chenxi Cui
;
Wenji Mao
;
Xiaolong Zheng
;
Daniel Zeng
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提交时间:2018/01/04
Online event detection and tracking in social media based on neural similarity metric learning
会议论文
, Beijing, 2017.7.22-24
作者:
Guandan Chen
;
Qingchao Kong
;
Wenji Mao
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提交时间:2018/01/04
多模态跨平台社会事件分析技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
钱胜胜
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提交时间:2017/06/14
多媒体
社会事件分析
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