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| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 何兴建
 Adobe PDF(7064Kb) |  收藏 | 浏览/下载：225/13 | 提交时间：2022/06/24
图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 王宇航
Adobe PDF(6021Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1855/10 | 提交时间：2017/07/16
语义分割 深度估计 深度学习 半监督学习 反卷积神经网络 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb) | 收藏 | 浏览/下载：426/0 | 提交时间：2015/09/02
属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 图像和视频画面显示自适应技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 屈展
Adobe PDF(19195Kb) | 收藏 | 浏览/下载：162/0 | 提交时间：2015/09/02
图像和视频自适应 变形 裁切 缩放 显著性检测 凸规划 Image And Video Retargeting Warping Cropping Scaling Salience Map Convex Programming |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：758/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 付伟
Adobe PDF(6203Kb) | 收藏 | 浏览/下载：287/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 基于图的紧致特征描述和快速图像搜索方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 李鹏
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图模型 特征描述 主题模型 哈希编码 快速图像搜索 Graph Theory Feature Description Topic Model Hash Fast Image Retrieval |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 谢程利
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目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 基于多模态融合的视频内容分析及其个性化定制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 梁超
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体育视频 影视剧 视频分析 个性化定制 Sports Video Movie Video Analysis Personalized Customization |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张天柱
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行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
