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Rethinking semantic-visual alignment in zero-shot object detection via a softplus margin focal loss 期刊论文
Neurocomputing, 2021, 卷号: 449, 页码: 117-135
作者:  Li, Qianzhong;  Zhang, Yujia;  Sun, Shiying;  Zhao, Xiaoguang;  Li, Kang;  Tan, Min
Adobe PDF(8753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/34  |  提交时间：2021/08/15
Zero-shot object detection  Softplus margin focal loss  Semantic-visual alignment  Auto-encoder architecture  
SRGCN: Graph-based multi-hop reasoning on knowledge graphs 期刊论文
Neurocomputing, 2021, 卷号: 454, 期号: 454, 页码: 280-290
作者:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/57  |  提交时间：2021/05/31
knowledge graph  multi-hop reasoning  graph convolutional network  
A Novel Data Augmentation Scheme for Pedestrian Detection with Attribute Preserving GAN 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 401, 期号: 11, 页码: 123-132
作者:  Liu, Songyan;  Guo, Haiyun;  Hu, Jian-Guo;  Zhao, Xu;  Zhao, Chaoyang;  Wang, Tong;  Zhu, Yousong;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
Adobe PDF(2691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/83  |  提交时间：2020/06/10
Generative Adversarial Networks  Pedestrian detection  Data augmentation  
Elite Loss for scene text detection 期刊论文
Neurocomputing, 2019, 期号: 333, 页码: 284-291
作者:  Zhao X(赵旭);  Zhao CY(赵朝阳);  Guo H(郭海云);  Zhu YS(朱优松);  Tang M(唐明);  Wang JQ(王金桥)
Adobe PDF(1691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：302/102  |  提交时间：2019/05/05
Scene Text Detection  场景文本检测  Elite Loss  精英损失函数  Object Detection  目标检测  
CRF based text detection for natural scene images using convolutional 期刊论文
Neurocomputing, 2018, 期号: 295, 页码: 46-58
作者:  Wang YN(王燕娜);  Shi,Cunzhao;  Baihua Xiao;  Chunheng Wang;  Chengzuo Qi
Adobe PDF(3736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：390/140  |  提交时间：2018/06/01
Scene Text Detection  Mser  Cnn  Crf  Context Information  Shape-specific Classifiers  
Efficient Sea--Land Segmentation Using Seeds Learning and Edge Directed Graph Cut 期刊论文
Neurocomputing, 2016, 期号: 207, 页码: 36-47
作者:  Cheng, Dongcai;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(5764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/74  |  提交时间：2017/12/06
Sea--land Segmentation  Graph Cut (Gc)  Superpixel  Multi-feature Descriptor  Seeds Learning