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Pedestrian Trajectory Prediction Based on Deep Convolutional LSTM Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 3285-3302
作者:  Song, Xiao;  Chen, Kai;  Li, Xu;  Sun, Jinghan;  Hou, Baocun;  Cui, Yong;  Zhang, Baochang;  Xiong, Gang;  Wang, Zilie
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Trajectory  Predictive models  Neural networks  Force  Mathematical model  Feature extraction  Tensors  Pedestrian behavior  convolution  long short-term memory  neural network  
压缩和激活网络及其在图像识别中的应用 研究报告
2021
作者:  孙刚
Adobe PDF(2825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/76  |  提交时间：2021/05/14