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Train in Dense and Test in Sparse: A Method for Sparse Object Detection in Aerial Images 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5
作者:  Ding, Kun;  He, Guojin;  Gu, Huxiang;  Zhong, Zisha;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：240/0  |  提交时间：2022/02/16
Convolution  Head  Training  Testing  Object detection  Feature extraction  Real-time systems  Aerial images  object detection  sparse convolution  spatial sparsity  
Detecting Maneuvering Target Accurately Based on a Two-Phase Approach From Remote Sensing Imagery 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 849-853
作者:  Chen, Xueyun;  Lin, Jingyu;  Xiang, Shiming;  Pan, Chun-Hong
收藏  |  浏览/下载：166/0  |  提交时间：2020/06/22
Databases  Testing  Proposals  Object detection  Kernel  Satellites  Gray-scale  Maneuvering target detection  remote sensing  spatial density building net (SDBN)