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Salient Object Detection based on Boundary Contrast with Regularized Manifold Ranking 会议论文
12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), Guilin, China, June 12-15, 2016
作者:  Luo, Yongkang;  Wang, Peng;  Li, Wanyi;  Shang, Xiaopeng;  Qiao, Hong;  Wang Peng
浏览  |  Adobe PDF(3313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/113  |  提交时间：2016/06/21
Salient Object Detection  Manifold Ranking  Contrast Saliency  Boundary Connectivity  
Top–down visual attention integrated particle filter for robust object tracking 期刊论文
Signal Processing: Image Communication, 2016, 卷号: 43, 期号: 无, 页码: 28-41
作者:  Li, Wanyi;  Wang, Peng;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(9813Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：355/90  |  提交时间：2016/10/13
Object Tracking  Visual Attention  Saliency  Particle Filter  Abrupt Motion  Occlusion  
Robust object tracking guided by top-down spectral analysis visual attention 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 152, 期号: 无, 页码: 170-178
作者:  Li, Wanyi;  Wang, Peng;  Jiang, Rui;  Qiao, Hong
Adobe PDF(2084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/85  |  提交时间：2015/09/18
Object Tracking  Visual Attention  Saliency  Abrupt Motion  Complete Occlusion  
Object discovery on RGB-D data via salient object proposals 会议论文
2015 Chinese Automation Congress (CAC), Wuhan, PEOPLES R CHINA, NOV 27-29, 2015
作者:  Li, Wanyi;  Wang, Peng;  Qiao, Hong;  Fan, Naiji;  Zhou, Hai;  Jing, Feng;  Li, WY
收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2017/01/13
Object Discovery  Saliency  Object Proposals  Rgbd Data  
Visual Tracking via Saliency Weighted Sparse Coding Appearance Model 会议论文
International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014
作者:  Li, Wanyi;  Wang, Peng;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(695Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：284/66  |  提交时间：2015/08/19
Visual Tracking  Saliency  Visual Attention  Sparse Coding  
Top-down spatiotemporal saliency detection using spectral filtering 会议论文
FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL IMAGE PROCESSING (ICDIP 2013), Beijing, PEOPLES R CHINA, APR 21-22, 2013
作者:  Li, Wanyi;  Wang, Peng;  Qiao, Hong;  Li, WY
收藏  |  浏览/下载：92/0  |  提交时间：2017/01/13
Visual Attention  Top-down Spatiotemporal Saliency  Spectral Filtering