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A Semantic and Structural Transformer for Code Summarization Generation 会议论文
, 澳大利亚, 2023.6.8
作者:  Ruyi Ji;  Zhenyu Tong;  Tiejian Luo;  Jing Liu;  Libo Zhang
Adobe PDF(912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/14  |  提交时间：2024/07/08
NeuronsMAE: A Novel Multi-Agent Reinforcement Learning Environment for Cooperative and Competitive Multi-Robot Tasks 会议论文
, Queensland, Australia, 2023-6
作者:  Hu GZ(胡光政);  Li HR(李浩然);  Liu SS(刘莎莎);  Zhu YH(朱圆恒);  Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(2785Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/11  |  提交时间：2024/07/04
Frequency-Enhanced Data Augmentation for Vision-and-Language Navigation 会议论文
, 新奥尔良, 2023-12-9 至 2023-12-15
作者:  Keji He;  Chenyang Si;  Zhihe Lu;  Yan Huang;  Liang Wang;  Xinchao Wang
Adobe PDF(2505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：52/18  |  提交时间：2024/06/26
Latent Landmark Graph for Efficient Exploration-Exploitation Balance in Hierarchical Reinforcement Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 158
作者:  Zhang Qingyang;  Zhang Hongming;  Xing Dengpeng;  Bo Xu
Adobe PDF(9639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/13  |  提交时间：2024/06/25
SynDG: Syntax-aware Dialogue Generation 会议论文
, Tianjin China, March 17 - 20, 2023
作者:  Junyan Qiu;  Yiping Yang;  Haitao Wang
Adobe PDF(903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：53/15  |  提交时间：2024/06/17
dialogue system  natural language generation  dependency parsing  graph attention network  
Visual Traffic Knowledge Graph Generation from Scene Images 会议论文
, 法国巴黎, 2023年10月2日-6日
作者:  Guo, Yunfei;  Yin, Fei;  Li, Xiao-Hui;  Yan, Xudong;  Xue, Tao;  Mei, Shuqi;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(2506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：75/25  |  提交时间：2024/06/13
A Multi-Modal Neural Geometric Solver with Textual Clauses Parsed from Diagram 会议论文
, 中国 澳门, 2023-7-19
作者:  Zhang Ming-Liang;  Yin Fei;  Liu Cheng-Lin
Adobe PDF(1110Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/36  |  提交时间：2024/04/03
A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2023-7
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Zeming;  Zhang, Xiaoqin;  Weiming, Hu
Adobe PDF(3478Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/78  |  提交时间：2023/09/20
Vision Transformer  Self-supervised Learning  Lightweight Networks  Knowledge Distillation