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Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for Vision-Language Models 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 4616-4629
作者:  Ma, Chengcheng;  Liu, Yang;  Deng, Jiankang;  Xie, Lingxi;  Dong, Weiming;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1644Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：113/15  |  提交时间：2023/11/16
Vision-language model  prompt tuning  over-fitting  subspace learning  gradient projection  
Learning Semantic-Aware Spatial-Temporal Attention for Interpretable Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 8, 页码: 5213-5224
作者:  Fu, Jie;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：308/0  |  提交时间：2022/09/19
Visualization  Semantics  Task analysis  Three-dimensional displays  Feature extraction  Solid modeling  Predictive models  Semantic-aware  spatial-temporal attention  interpretable  action recognition  
Multi-Target Multi-Camera Tracking With Optical-Based Pose Association 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3105-3117
作者:  You, Sisi;  Yao, Hantao;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2021/11/02
Target tracking  Trajectory  Cameras  Visualization  Feature extraction  Proposals  Object detection  Multi-target multi-camera tracking  pose estimation  optical flow  pose matching  
PEN: Pose-Embedding Network for Pedestrian Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 1150-1162
作者:  Jiao, Yifan;  Yao, Hantao;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2021/05/10
Visualization  Proposals  Detectors  Feature extraction  Object detection  Pose estimation  Fuses  Pedestrian detection  pedestrian recognization network  pose-embedding  pose information  
Boosted Exemplar Learning for Action Recognition and Annotation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 7, 页码: 853-866
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Jing;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/72  |  提交时间：2015/08/12
Action Annotation  Action Recognition  Adaboost  Mi-svm  Multiple Instance Learning (Mil)