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MRF-Based Disparity Upsampling Using Stereo Confidence Evaluations 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2018, 卷号: 25, 期号: 4, 页码: 561-565
作者:  Meng, Xiangbing;  Zhang, Zhaoxing;  Geng, Zheng;  Zhang, Mei;  Zhang M (张梅)
收藏  |  浏览/下载：88/0  |  提交时间：2020/10/27
Confidence Evaluation  Disparity Upsampling  Markov Random Field (Mrf)  Noise  Three-dimensional (3-d) Reconstruction  
Simultaneous Segmentation and Classification of Mass Region From Mammograms Using a Mixed-Supervision Guided Deep Model 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020, 卷号: 27, 期号: 0, 页码: 196-200
作者:  Shen, Tianyu;  Gou, Chao;  Wang, Jiangong;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/55  |  提交时间：2020/03/30
Mixed-supervision  deep learning  segmentation and classification  mammogram  
Two-Stream Deep Correlation Network for Frontal Face Recovery 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2017, 卷号: 24, 期号: 10, 页码: 1478-1482
作者:  Zhang, Ting;  Dong, Qiulei;  Tang, Ming;  Hu, Zhanyi
浏览  |  Adobe PDF(375Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/79  |  提交时间：2018/01/04
Correlation Layer  Deep Neural Network  Frontal Face Recovery  Geometric Stream  Textural Stream  
A New Algorithm for Optimizing TV-Based PolSAR Despeckling Model 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2016, 卷号: 23, 期号: 10, 页码: 1409-1413
作者:  Nie, Xiangli;  Zhang, Bo;  Chen, Yunjin;  Qiao, Hong;  Nie, XL
浏览  |  Adobe PDF(391Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/127  |  提交时间：2016/12/05
Nonconvex Optimization  Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polsar)  Variational Method  
A Higher-Order MRF Based Variational Model for Multiplicative Noise Reduction 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2014, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 1370-1374
作者:  Chen, Yunjin;  Feng, Wensen;  Ranftl, Rene;  Qiao, Hong;  Pock, Thomas
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2015/08/12
Despeckling  Fields Of Experts  Mrfs  Non-convex Optimization  Speckle Noise