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A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 222-237
作者:  Hu, Wenrui;  Xie, Yuan;  Li, Lin;  Zhang, Wensheng
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Nonrigid Registration  Free-form Deformation  Non-parametric Transformation  Total Variation  Split Bregman Iteration  
Adaptive spatial partition learning for image classification 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 282-290
作者:  Liu, BY;  Liu, J;  Lu, HQ
浏览  |  Adobe PDF(4127Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/69  |  提交时间：2015/08/12
A graph matching algorithm based on concavely regularized convex relaxation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 134, 页码: 140-148
作者:  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong;  Jia, Li-Hao;  Xu, Lei
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Graph Matching  Concave-convex Procedure  Concave Regularization  Frank-wolfe Algorithm  Convex Relaxation  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
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Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix