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| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 何兴建
 Adobe PDF(7064Kb) |  收藏 | 浏览/下载：251/13 | 提交时间：2022/06/24
图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 王宇航
Adobe PDF(6021Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1923/10 | 提交时间：2017/07/16
语义分割 深度估计 深度学习 半监督学习 反卷积神经网络 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李勇
Adobe PDF(12268Kb) | 收藏 | 浏览/下载：362/12 | 提交时间：2016/06/28
语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 朱贵波
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：505/17 | 提交时间：2016/06/27
目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb) | 收藏 | 浏览/下载：277/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3285/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：780/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 谢程利
Adobe PDF(3907Kb) | 收藏 | 浏览/下载：267/1 | 提交时间：2015/09/02
目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 基于内容的多媒体信息检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘扬
Adobe PDF(3319Kb) | 收藏 | 浏览/下载：431/0 | 提交时间：2015/09/02
多媒体信息检索 子空间模型 复制视频检测 问答系统 Multimedia Information Retrieval Subspace Model Video Copy Detection Question-answer System |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张天柱
Adobe PDF(7984Kb) | 收藏 | 浏览/下载：257/0 | 提交时间：2015/09/02
行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
