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基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  童同
Adobe PDF(24634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/9  |  提交时间:2022/06/13
光声断层成像  超声成像  图像重建  图像分析  多分支网络  深度学习  
基于定量磁共振影像组学的脑肿瘤无创诊断研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张帅通
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磁共振影像(MRI)  影像组学  无创诊断  半监督学习  脑肿瘤  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:276/3  |  提交时间:2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王硕
Adobe PDF(6465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:533/2  |  提交时间:2019/07/08
计算机断层扫描(ct)  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/0  |  提交时间:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:275/7  |  提交时间:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
光学分子影像手术导航系统的软件开发与临床应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  叶津佐
Adobe PDF(2954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:363/0  |  提交时间:2015/09/02
光学分子影像  手术导航  应用软件  乳腺癌  前哨淋巴结活检  Optical Molecular Imaging  Surgical Navigation  Imaging Software  Sentinel Lymph Node  Breast Cancer  
视网膜图像配准算法的研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  邢雨
Adobe PDF(1784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:222/0  |  提交时间:2015/09/02
医学图像配准  视网膜图像  多模态  基于局部特征描述  Medical Image Registration  Retinal Image  Multimodal  Based On Local Feature descriptiOn  
基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  吴萍
Adobe PDF(2920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02
模态融合的光学分子影像  生物自发荧光断层成像  三维重建算法  并行迭代收缩方法  迭代重加权方法  Hybrid Molecular Imaging  Bioluminescence Tomography  3d Reconstruction  Parallel Iterative Shrinkage Method  Iterative Reweighted Method  
大形变指纹匹配算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  臧亚丽
Adobe PDF(4758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/0  |  提交时间:2015/09/02
指纹匹配  非线性形变  交叉匹配  标准指纹模板  尺度缩放  模板联合  Fingerprint Matching  Nonlinear Distortion  Cross-matching  Standard Fingerprint Template  Scale  Template Consolidation