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| 基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘凯文 Adobe PDF(4951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/15  |  提交时间:2022/06/20 目标跟踪,鲁棒性,时空关联,时空约束,时空关系建模网络 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:282/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 李凯 Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:380/8  |  提交时间:2018/05/30 人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 孙雯 Adobe PDF(9925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:302/6  |  提交时间:2017/06/07 人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王沛 Adobe PDF(8809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:214/5  |  提交时间:2017/06/07 三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 王建超 Adobe PDF(4446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:167/0  |  提交时间:2015/09/02 恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡瑞光 Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02 吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 史信楚 Adobe PDF(1828Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:526/0  |  提交时间:2015/09/02 多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 马林 Adobe PDF(10667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02 粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 李威 Adobe PDF(4248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:125/0  |  提交时间:2015/09/02 目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |