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| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(23075Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:292/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(47557Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:298/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 李凯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9812Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:395/9  |  提交时间:2018/05/30 人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 毛雪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3791Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:298/6  |  提交时间:2017/06/23 支持向量机 机器学习 非线性分类 快速算法 集成学习 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王沛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8809Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:231/5  |  提交时间:2017/06/07 三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 游强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2533Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:298/5  |  提交时间:2016/06/28 社会影响力 文本交互 融合算法 信任(关系)预测 影响力最大 |
| 结合深度特征学习的高效近似重复图像检测算法 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 范亚博![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8623Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:160/7  |  提交时间:2016/06/17 |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘洋
Adobe PDF(9907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:175/0  |  提交时间:2015/09/02 运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 互联网毒品类信息过滤研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 贺主
Adobe PDF(921Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:101/0  |  提交时间:2015/09/02 互联网有害信息过滤 文本识别 机器学习 有监督学习 半监督学习 Adaboost 支持向量机 一类支持向量机 Webpage Filtering Text Classification Machine Learning Supervised Learning Semi-supervised Learning Adaboost Svm One-class Svm |
| 面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 胡卫
Adobe PDF(811Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:191/0  |  提交时间:2015/09/02 入侵检测 机器学习 有监督学习 非监督学习 主动学习 Adaboost 谱聚类 优势集聚类 Intrusion Detection Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Active Learning Adaboost Spectral Clustering Dominant Set Clustering |