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Learning Compression from Limited Unlabeled Data 会议论文
, Munich, Germany, September 8 – 14, 2018
作者:  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/32  |  提交时间：2022/06/14
Scene Text Detection with Recurrent Instance Segmentation 会议论文
, 北京, 2018.8.20
作者:  Wei Feng;  Wen-Hao He;  Fei Yin;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1336Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/75  |  提交时间：2021/07/06
TREE HIERARCHICAL CNNS FOR OBJECT PARSING 会议论文
, 希腊雅典, 2020
作者:  Xiaomei Zhang;  Yingying Chen;  Bingke Zhu;  Jinqiao Wang;  Ming Tang;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1722Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/59  |  提交时间：2021/06/21
Fully Convolutional Network Based Skeletonization for Handwritten Chinese Characters 会议论文
, 美国,新奥尔良, 2018-2
作者:  Wang TQ(王铁强);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(1764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/56  |  提交时间：2021/06/02
An effective binarization method for disturbed camera-captured document images 会议论文
, Niagara Falls,USA, 2018/08/05
作者:  Zhao JY(赵晋媛);  Shi CZ(史存召);  Jia FX(贾馥溪);  Wang YN(王燕娜);  Xiao BH(肖柏华)
Adobe PDF(579Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/66  |  提交时间：2021/05/26
Anti-Makeup: Learning A Bi-Level Adversarial Network for Makeup-Invariant Face Verification 会议论文
, New Orleans, Louisiana, USA, February 2–7, 2018
作者:  Li, Yi;  Song, Lingxiao;  Wu, Xiang;  He, Ran;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(2080Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/41  |  提交时间：2020/06/11
Large Scale Urban Scene Modeling from MVS Meshes 会议论文
, 德国慕尼黑, 2018年9月8日至14日
作者:  Lingjie Zhu;  Shuhan Shen;  Xiang Gao;  Zhanyi Hu
浏览  |  Adobe PDF(5205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/43  |  提交时间：2019/06/18
Fine-level semantic labeling of large-scale 3d model by active learning 会议论文
, Verona, Italy, 2018-9-5~8
作者:  Zhou Y(周洋);  Shen SH(申抒含);  Hu ZY(胡占义)
浏览  |  Adobe PDF(5390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/130  |  提交时间：2019/04/30
Semantic Labeling  Active Learning  Large Scale  
Pose-Guided Photorealistic Face Rotation 会议论文
, Salt Lake City, USA, 2018
作者:  Yibo Hu;  Xiang Wu;  Bing Yu;  Ran He(赫然);  Zhenan Sun
浏览  |  Adobe PDF(2313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：413/135  |  提交时间：2018/06/07
Face Rotation  Couple-agent Pose-guided Generative Adversarial Network  Generative Learning