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| Doubly Semi-Supervised Multimodal Adversarial Learning for Classification, Generation and Retrieval 会议论文
, 上海, 2019/7/8
作者: Du CD(杜长德) ; Du CY(杜长营); He HG（何晖光）
 Adobe PDF(636Kb) |  收藏 | 浏览/下载：124/42 | 提交时间：2023/05/05 |
| EEG-Based Emotion Recognition with Similarity Learning Network 会议论文
, 德国柏林, 2019/07
作者: Yixin Wang; Shuang Qiu; Jinpeng Li; Xuelin Ma; Zhiyue Liang; Hui Li; Huiguang He
Adobe PDF(1120Kb) | 收藏 | 浏览/下载：245/72 | 提交时间：2021/06/21 |
| EEG-Based Emotion Recognition with Prototype-Based Data Representation 会议论文
, 德国柏林, 2019/07
作者: Yixin Wang; Shuang Qiu; Chen Zhao; Weijie Yang; Jinpeng Li; Xuelin Ma; Huiguang He
Adobe PDF(1275Kb) | 收藏 | 浏览/下载：266/77 | 提交时间：2021/06/21 |
| Triplet graph convolutional network for multi-scale analysis of functional connectivity using functional MRI 会议论文
, Shen Zhen, 2019/09/17
作者: Dongren Yao; Mingxia Liu; Mingliang Wang; Chunfeng Lian; Jie Wei; Li Sun; Jing Sui; Dinggang Shen
Adobe PDF(914Kb) | 收藏 | 浏览/下载：147/53 | 提交时间：2021/06/18 |
| 脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 李劲鹏
 Adobe PDF(4425Kb) | 收藏 | 浏览/下载：917/19 | 提交时间：2019/06/19
脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练 |
| 基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 杜长德
Adobe PDF(12885Kb) | 收藏 | 浏览/下载：422/18 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 神经编解码 生成式模型 多视图学习 贝叶斯方法 |
| 基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者: 肖驰
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微观脑连接图谱 电子显微图像 卷积神经网络 深度学习 图像分割 |
| Multisource Transfer Learning for Cross- Subject EEG Emotion Recognition 期刊论文
IEEE Transactions Cybernetics, 2019, 期号: online, 页码: online
作者: Jinpeng Li; Shuang Qiu; Yuan-Yuan Shen; Cheng-Lin Liu; Huiguang He
Adobe PDF(3564Kb) | 收藏 | 浏览/下载：808/358 | 提交时间：2019/05/09
Brain-computer Interface, Emotion Recognition, Transfer Learning |
| Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks 期刊论文
Medical Image Analysis, 2019, 期号: 52, 页码: 157-168
作者: Longwei Fang; Lichi Zhang; Dong Nie; Xiaohuan Cao; Islem Rekik; Seong-Whan Lee; Huiguang He; Dingguang Shen
 浏览 | Adobe PDF(2952Kb) | 收藏 | 浏览/下载：546/186 | 提交时间：2019/05/05
Brain Image Labeling, Multi-atlas-based Method, Fully Convolutional Network, Patch-based Labeling |
