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Doubly Semi-Supervised Multimodal Adversarial Learning for Classification, Generation and Retrieval 会议论文
, 上海, 2019/7/8
作者:  Du CD(杜长德);  Du CY(杜长营);  He HG（何晖光）
Adobe PDF(636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/46  |  提交时间：2023/05/05
Variational Attention for Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation 会议论文
, Dunhuang, 2019
作者:  Bai GR(白桂荣);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(322Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/65  |  提交时间：2022/06/23
Quantum-Inspired Density Matrix Encoder for Sexual Harassment Personal Stories Classification 会议论文
, Shenzhen, China, 2019-7-1 ~ 2019-7-3
作者:  Yan, Peng;  Li, Linjing;  Chen, Weiyun;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(90Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/59  |  提交时间：2022/06/17
Dual Variational Generation for Low Shot Heterogeneous Face Recognition 会议论文
, 加拿大温哥华, 2019.12.8
作者:  Fu, Chaoyou;  Wu, Xiang;  Hu, Yibo;  Huang, Huaibo;  He, Ran
Adobe PDF(1432Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/51  |  提交时间：2022/06/14
Deconvolutional Generative Adversarial Networks with Application to Video Generation 会议论文
, 西安, 2019年
作者:  Yu HY(俞宏远);  Huang Y(黄岩);  Pi, Lihong;  Wang L(王亮)
Adobe PDF(1048Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/56  |  提交时间：2022/06/14
Modeling Transferable Topics for Cross-Target Stance Detection 会议论文
, Paris, France, 2019-7
作者:  Penghui Wei;  Wenji Mao
Adobe PDF(1556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/51  |  提交时间：2021/06/16
Unsupervised Representation Learning with Future Observation Prediction for Speech Emotion Recognition 会议论文
, Graz, Austria, 15-19 September, 2019
作者:  Zheng Lian;  Jianhua Tao;  Bin Liu;  Jian Huang
Adobe PDF(373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/41  |  提交时间：2021/06/16
Object Reconstruction with Deep Learning: A Survey 会议论文
, 苏州, 2019
作者:  Gao ZS(高子舒)
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：119/39  |  提交时间：2021/06/11
Dual-modal Physiological Feature Fusion-based Sleep Recognition Using CFS and RF Algorithm 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 286-296
作者:  Bing-Tao Zhang;  Xiao-Peng Wang;  Yu Shen
浏览  |  Adobe PDF(847Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/54  |  提交时间：2021/02/22
Feature fusion  mild difficulty in falling asleep (MDFA)  decision support tool  sleep issues  optimal feature set.  
An Approach to Reducing Input Parameter Volume for Fault Classifiers 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 199-212
作者:  Ann Smith;  Fengshou Gu;  Andrew D. Ball
浏览  |  Adobe PDF(1085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/74  |  提交时间：2021/02/22
Fault diagnosis  classification  variable clustering  data compression  big data.