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中国科学院自动化研究所机构知识库
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发表日期:2020
专题:学术期刊
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Avoiding Non-Manhattan Obstacles Based on Projection of Spatial Corners in Indoor Environment
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 1190-1200
作者:
Luping Wang
;
Hui Wei
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提交时间:2021/03/11
Avoiding obstacle
monocular vision
navigation
non-Manhattan obstacle
spatial corner
Scalable Distributed Sensor Fault Diagnosis for Smart Buildings
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 3, 页码: 638-655
作者:
Panayiotis M. Papadopoulos
;
Vasso Reppa
;
Marios M. Polycarpou
;
Christos G. Panayiotou
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提交时间:2021/03/11
Building automation
fault diagnosis
fault location
smart homes
Data-Driven Based Fault Prognosis for Industrial Systems: A Concise Overview
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 330-345
作者:
Kai Zhong
;
Min Han
;
Bing Han
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提交时间:2021/03/11
Data-driven
fault prognosis
feature extraction
industrial systems
Artificial Intelligence Applications in the Development of Autonomous Vehicles: A Survey
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 315-329
作者:
Yifang Ma
;
Zhenyu Wang
;
Hong Yang
;
Lin Yang
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提交时间:2021/03/11
Artificial intelligence (AI)
autonomous vehicles (AVs)
deep learning (DL)
motion planning
perception
self-driving
A Local Contrast Fusion Based 3D Otsu Algorithm for Multilevel Image Segmentation
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 200-213
作者:
Ashish Kumar Bhandari
;
Arunangshu Ghosh
;
Immadisetty Vinod Kumar
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提交时间:2021/03/11
1D Otsu
2D Otsu
3D Otsu
image fusion
local contrast
multi-level image segmentation
Deep Imitation Learning for Autonomous Vehicles Based on Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 82-95
作者:
Parham M. Kebria
;
Abbas Khosravi
;
Syed Moshfeq Salaken
;
Saeid Nahavandi
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提交时间:2021/03/11
Autonomous vehicles
convolutional neural networks
deep learning
imitation learning
Asynchronous Observer Design for Switched Linear Systems: A Tube-Based Approach
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 70-81
作者:
Minghao Han
;
Ruixian Zhang
;
Lixian Zhang
;
Ye Zhao
;
Wei Pan
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提交时间:2021/03/11
Asynchronous observer design
generalized robust positive invariant (GRPI) set
mode-dependent persistent dwell-time (MPDT)
switched linear systems
Modeling of a Smart Nano Force Sensor Using Finite Elements and Neural Networks
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 279-291
作者:
Farid Menacer
;
Abdelmalek Kadr
;
Zohir Dibi
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提交时间:2021/02/22
Nano force
sensor
carbon nanotube (CNT)
finite elements
neural network.
Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 151-178
作者:
Han Xu
;
Yao Ma
;
Hao-Chen Liu
;
Debayan Deb
;
Hui Liu
;
Ji-Liang Tang
;
Anil K. Jain
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提交时间:2021/02/22
Adversarial example
model safety
robustness
defenses
deep learning.