中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Mechatronic design of a novel robotic manta with pectoral fins 会议论文
, Suzhou, China, 2019-7-29
作者:  Meng, Yan;  Wu, Zhengxing;  Yu, Junzhi
Adobe PDF(674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/39  |  提交时间：2022/06/16
All-in-Focus Iris Camera With a Great Capture Volume 会议论文
, Houston, TX, USA, 28 Sept.-1 Oct. 2020
作者:  Zhang, Kunbo;  Shen, Zhenteng;  Wang, Yunlong;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(2317Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/65  |  提交时间：2021/10/09
Motor-Cortex-Like Recurrent Neural Network and Multi-Tasks Learning for the Control of Musculoskeletal Systems 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020, 卷号: 暂无, 期号: 暂无, 页码: 暂无
作者:  Jiahao Chen;  Hong Qiao
Adobe PDF(1958Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/61  |  提交时间：2021/06/01
Biologically inspired  Musculoskeletal system  Neuromuscular control,  Motor cortex  Muscle synergy  Recurrent neural network  
Which is the Best PID Variant for Pneumatic Soft Robots? An Experimental Study 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 451-460
作者:  Ameer Hamza Khan;  Zili Shao;  Shuai Li;  Qixin Wang;  Nan Guan
浏览  |  Adobe PDF(51640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：102/19  |  提交时间：2021/03/11
Automatic tuning algorithm  model-free control  PID  soft robotics  
Electronic Nose and Its Applications: A Survey 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 179-209
作者:  Diclehan Karakaya;  Oguzhan Ulucan;  Mehmet Turkan
浏览  |  Adobe PDF(1365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/47  |  提交时间：2021/02/22
Artificial intelligence  machine learning  pattern recognition  electronic nose (EN)  sensors technology.  
Biologically inspired jumping robots: A comprehensive review. 期刊论文
Robotics and Autonomous System, 2020, 期号: 124, 页码: 19
作者:  Zou W(邹伟)
浏览  |  Adobe PDF(2041Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/78  |  提交时间：2020/10/22
Jumping robots, Bionics, Autonomous robots, Mechanical structure, Actuator and energy storage, Material, Control and stability  
Computational Bioinformatics and Machine Learning Models to Identify the Diseasome and Neurological Disease Comorbidities 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  Md Habibur Rahman
Adobe PDF(12630Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：298/2  |  提交时间：2020/07/15
疾病共病鉴定  生存分析  生物信息学  机器学习  2 型糖尿病  神经系统疾病  胶质母细胞瘤  通路  基因本体  蛋白质