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A General Framework for Deep Supervised Discrete Hashing
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2020, 页码: 2204-2222
作者:
Li, Qi
;
Sun, Zhenan
;
He, Ran
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(1007Kb)
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浏览/下载:127/43
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提交时间:2024/02/23
Age progression and regression with spatial attention modules
会议论文
, USA, 2020
作者:
Li, Qi
;
Liu, Yunfan
;
Sun, Zhenan
Adobe PDF(3767Kb)
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浏览/下载:70/28
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提交时间:2024/02/23
Opportunities and challenges for biometrics
专著
Switzerland:Springer, 2020
作者:
Sun, Zhenan
;
Li, Qi
;
Liu, Yunfan
;
Zhu, Yuhao
Adobe PDF(590Kb)
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浏览/下载:88/35
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提交时间:2024/02/23
Energy Based Optimal Dynamic Stealth False Data Injection Attacks on the Smart Grid
会议论文
Proceedings of 2020 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems, Guangzhou, China, 2020.11.13-15
作者:
Liu, Yifa
;
Cheng, Long
Adobe PDF(1191Kb)
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浏览/下载:123/41
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提交时间:2023/06/29
smart grid, security, false data injection attack, optimal control
Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution
会议论文
, 加拿大渥太华, 2020-12
作者:
Luo, Zhengxiong
;
Huang, Yan
;
Li, Shang
;
Wang, Liang
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(28741Kb)
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浏览/下载:74/22
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提交时间:2023/06/09
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification
会议论文
, 线上, 2020-7
作者:
Zhu Kuan
;
Guo Haiyun
;
Liu Zhiwei
;
Tang Ming
;
Wang Jinqiao
Adobe PDF(1287Kb)
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浏览/下载:120/40
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提交时间:2023/06/08
基于区块链的传染病监测与预警技术
期刊论文
智能科学与技术学报, 2020, 页码: 135-143
作者:
欧阳丽炜
;
袁勇
;
郑心湖
;
张俊
;
王飞跃
Adobe PDF(888Kb)
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浏览/下载:83/39
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提交时间:2023/06/06
Attentive part-aware networks for partial person re-identification
会议论文
, Milan, Italy, 2021.06.10
作者:
Lijuan Huo
;
Chunfeng Song
;
Zhengyi Liu
;
Zhaoxiang Zhang
Adobe PDF(2109Kb)
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浏览/下载:58/27
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提交时间:2023/05/04
Dynamic Graph Representation for Occlusion Handling in Biometrics
会议论文
, New York, USA, 2020-7-12
作者:
Ren M(任民)
;
Wang YL(王云龙)
;
Sun ZN(孙哲南)
;
Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(5832Kb)
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提交时间:2022/12/19
A KG-based Enhancement Framework for Fact Checking Using Category Information
会议论文
, 线上, 2020年11月
作者:
Wang S(王帅)
;
Wang L(王磊)
;
Mao WJ(毛文吉)
Adobe PDF(1222Kb)
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提交时间:2022/07/01
fact checking knowledge graph