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Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1734Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：107/49  |  提交时间：2023/06/27
Graph-based Hierarchical Relevance Matching Signals for Ad-hoc Retrieval 会议论文
, Ljubljana, Slovenia, 2021-4-19 ～ 2021-4-23
作者:  Yu XL(于雪莉);  Xu WZ(许伟志);  Cui ZY(崔泽宇);  Wu S(吴书);  Wang L(王亮)
Adobe PDF(920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：81/29  |  提交时间：2023/06/26
Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation 会议论文
, Online, 2021-4
作者:  Zhu, Yanqiao;  Xu, Yichen;  Yu, Feng;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Liang
Adobe PDF(2989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/15  |  提交时间：2022/06/13
Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925
作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang
Adobe PDF(3381Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/57  |  提交时间：2021/06/15
Skeleton  Robustness  Noise measurement  Three-dimensional displays  Degradation  Standards  Feature extraction  Action recognition  skeleton  activation map  graph convolutional network  occlusion  jittering  
PokerNet: Expanding Features Cheaply via Depthwise Convolutions 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 432-442
作者:  Wei Tang;  Yan Huang;  Liang Wang
Adobe PDF(1163Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/33  |  提交时间：2021/05/24
Deep learning  depthwise convolution  lightweight deep model  model compression  model acceleration