中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于蠕虫传播和FDI的电力信息物理协同攻击策略 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2429-2441
作者:  冯晓萌;  孙秋野;  王冰玉;  高嘉文
Adobe PDF(1941Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/16  |  提交时间：2024/05/20
SIR蠕虫模型  虚假数据注入  信息物理联合仿真  电力系统状态估计  Q学习  
Relentless False Data Injection Attacks Against Kalman-Filter-Based Detection in Smart Grid 期刊论文
IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2022, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 1238-1250
作者:  Liu, Yifa;  Cheng, Long
Adobe PDF(792Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/38  |  提交时间：2022/11/14
Attack sequence  false data injection  Kalman filter  smart grid security  state estimation  
A Novel Dynamic Watermarking-Based EKF Detection Method for FDIAs in Smart Grid 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1319-1322
作者:  Xue Li;  Ziyi Wang;  Changda Zhang;  Dajun Du;  Minrui Fei
Adobe PDF(719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：164/57  |  提交时间：2022/06/27
A Survey of Cyber Attacks on Cyber Physical Systems: Recent Advances and Challenges 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 784-800
作者:  Wenli Duo;  MengChu Zhou;  Abdullah Abusorrah
Adobe PDF(1322Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/37  |  提交时间：2022/04/24
Attack detection  attack strategy  cyber attack  cyber physical system (CPS)  secure control  
Energy Theft Detection in Smart Grids: Taxonomy, Comparative Analysis, Challenges, and Future Research Directions 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 578-600
作者:  Mohsin Ahmed, Abid Khan, Mansoor Ahmed, Mouzna Tahir, Gwanggil Jeon, Giancarlo Fortino, Francesco Piccialli
Adobe PDF(2767Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/58  |  提交时间：2022/03/09
Challenges,comparative analysis,energy theft detection,future research directions,smart grid,taxonomy  
Cyber Security Intrusion Detection for Agriculture 4.0: Machine Learning-Based Solutions, Datasets, and Future Directions 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 407-436
作者:  Mohamed Amine Ferrag;  Lei Shu;  Othmane Friha;  Xing Yang
Adobe PDF(23596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/16  |  提交时间：2022/03/09
Agriculture 4.0  cyber security  intrusion detection system  machine learning approaches  smart agriculture