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Optimal synchronization control for multi-agent systems with input saturation: a nonzero-sum game 期刊论文
FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2022, 页码: 10
作者:  Li, Hongyang;  Wei, Qinglai
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基于自适应动态规划的分布式迭代控制方法研究 学位论文
工学博士, 人工智能学院: 中国科学院大学, 2022
作者:  李洪阳
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自适应动态规划，最优控制，分布式控制，智能控制，强化学习  
Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markov Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 1228-1241
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin
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Games  Nash equilibrium  Mathematical model  Markov processes  Convergence  Dynamic programming  Training  Deep reinforcement learning (DRL)  generalized policy iteration (GPI)  Markov game (MG)  Nash equilibrium  Q network  zero sum  
On Iterative Proportional Updating: Limitations and Improvements for General Population Synthesis 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 卷号: 52, 期号: 3, 页码: 1726-1735
作者:  Peijun Ye;  Bin Tian;  Yisheng Lv;  Qijie Li;  Fei-Yue Wang
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Agent-based simulation, bilevel optimization, iterative proportional updating (IPU), population synthesis