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基于动态稀疏和特征学习增强的模型剪枝 期刊论文
中国科学：技术科学, 2022, 卷号: 52, 期号: 5, 页码: 667-681
作者:  阮晓峰;  胡卫明;  刘雨帆;  李兵
Adobe PDF(2674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/2  |  提交时间：2024/06/05
A unified end-to-end classification model for focal liver lesions 期刊论文
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, 2023, 卷号: 86, 页码: 9
作者:  Zhao, Ling;  Liu, Shuaiqi;  An, Yanling;  Cai, Wenjia;  Li, Bing;  Wang, Shui-Hua;  Liang, Ping;  Yu, Jie;  Zhao, Jie
收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2024/03/26
Medical image classification Contrast -enhanced  ultrasound  Focal liver lesions  Deep learning  
Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：151/40  |  提交时间：2023/04/24
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/29  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
SDTP: Semantic-aware Decoupled Transformer Pyramid for Dense Image Prediction 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 14
作者:  Li Zekun;  Li Yufan;  Li BIng;  Feng Bailan;  Wu Kebin;  Peng Chengwei;  Hu Weiming
Adobe PDF(11183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/22  |  提交时间：2022/06/20
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/43  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning