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无权访问的条目 期刊论文
作者:  Bo Zhou;  Yubo Chen;  Kang Liu;  Jun Zhao
Adobe PDF(602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/5  |  提交时间：2023/07/03
A Unified Shared-Private Network with Denoising for Dialogue State Tracking 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 36, 期号: 6, 页码: 1407-1419
作者:  Liu QB(刘庆斌);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Liu SP(刘升平);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(997Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/68  |  提交时间：2022/01/19
dialogue state tracking  unified strategy  shared-private network  reinforcement learning  
Heterogeneous Relational Graph Neural Networks with Adaptive Objective for End-to-End Task-Oriented Dialogue 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 卷号: 227, 期号: 2021, 页码: 107186
作者:  Liu, Qingbin;  Bai, Guirong;  He, Shizhu;  Liu, Cao;  Liu, Kang;  Zhao, Jun
Adobe PDF(1021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/62  |  提交时间：2021/11/02
End-to-end task-oriented dialogue  Heterogeneous relational graph neural networks  Shared-private parameterization  Hierarchical attention mechanism  Adaptive objective  
Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges 期刊论文
AI Open, 2020, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 22-39
作者:  Kang Liu;  Yubo Chen;  Jian Liu;  Xinyu Zuo;  Jun Zhao
Adobe PDF(1821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/41  |  提交时间：2021/06/21
Event extraction  Event relation extraction  Knowledge graph  
Event Co-reference Resolution via a Multi-loss Neural Network without Using Argument Information 期刊论文
Science China Information Sciences, 2019, 卷号: 62, 期号: 11, 页码: 212101:1–212101:9
作者:  Xinyu Zuo;  Yubo Chen;  Kang Liu;  Jun Zhao
Adobe PDF(360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：164/54  |  提交时间：2021/06/18
Event co-reference resolution  Neural network  Information extraction  Multi-loss function  Event extraction  
Co-Extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews Based on the Word Alignment Model 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2015, 卷号: 27, 期号: 3, 页码: 636-650
作者:  Liu Kang;  Xu Liheng;  Zhao Jun
收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2020/10/27
Opinion Mining  Opinion Targets Extraction  Opinion Words Extraction