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Unified Entropy Optimization for Open-Set Test-Time Adaptation 会议论文
, Seattle WA, USA, June 17-21, 2024
作者:  Zhengqing Gao;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(6643Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/9  |  提交时间：2024/06/13
类别增量学习研究进展和性能评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 635−660
作者:  朱飞;  张煦尧;  刘成林
Adobe PDF(4601Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/153  |  提交时间：2023/09/12
增量学习  持续学习  灾难性遗忘  机器学习  深度学习  
Learning by Seeing More Classes 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7477-7493
作者:  Fei Zhu;  Xu-Yao Zhang;  Rui-Qi Wang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2561Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：150/45  |  提交时间：2023/09/12
Class augmentation  generalization  confidence estimation  open-environment learning  
Class-Incremental Learning via Dual Augmentation 会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/64  |  提交时间：2023/09/12
OpenMix: Exploring Outlier Samples for Misclassification Detection 会议论文
, Vancouver canada, Jun 18-22, 2023
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/68  |  提交时间：2023/09/12
Rethinking Confidence Calibration for Failure Prediction 会议论文
, Virtual, October 23-27, 2022
作者:  Fei Zhu;  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(10583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/200  |  提交时间：2023/09/12
An Efficient Prototype-Based Model for Handwritten Text Recognition with Multi-loss Fusion 会议论文
, 印度, 2022-12-04
作者:  Yu MM(于明明);  Zhang H(张恒);  Yin F(殷飞);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：111/35  |  提交时间：2023/06/29
Mixed-Supervised Scene Text Detection With Expectation-Maximization Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5513-5528
作者:  Zhao, Mengbiao;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(5999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：397/38  |  提交时间：2022/09/19
Costs  Annotations  Training  Labeling  Detectors  Data models  Benchmark testing  Mixed-supervised learning  scene text detection  weak supervision forms  expectation-maximization algorithm  
Adaptable Global Network for Whole-Brain Segmentation with Symmetry Consistency Loss 期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2022, 页码: 14
作者:  Zhao, Yuan-Xing;  Zhang, Yan-Ming;  Song, Ming;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(2496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/79  |  提交时间：2022/07/25
Whole-brain segmentation  Adaptable global network  Semi-supervised learning  Symmetry consistency loss  
Prototype augmentation and self-supervision for incremental learning 会议论文
, Online (Nashville, United States), June 19-25, 2021
作者:  Fei Zhu;  Xu-Yao Zhang;  Chuang Wang;  Fei Yin;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(6662Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：161/38  |  提交时间：2022/04/07