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博弈对抗环境中智能策略研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  唐振韬
Adobe PDF(23513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：639/17  |  提交时间：2021/07/14
深度强化学习  统计前向规划  策略博弈  智能决策  游戏人工智能  
Reinforcement Learning for Build-Order Production in StarCraft II 会议论文
, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, 30 June-6 July 2018
作者:  Zhentao Tang;  Dongbin Zhao;  Yuanheng Zhu;  Ping Guo
Adobe PDF(2680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/56  |  提交时间：2021/07/07
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero 期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:  唐振韬;  邵 坤;  赵冬斌;  朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/39  |  提交时间：2021/07/05
深度强化学习  AlphaGo Zero  深度学习  强化学习  人工智能  
Move Prediction in Gomoku Using Deep Learning 会议论文
, Wuhan, China, November 11-13, 2016
作者:  Shao, Kun;  Zhao, Bongbin;  Tang, Zhentao;  Zhu, Yuanheng
浏览  |  Adobe PDF(321Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：864/403  |  提交时间：2017/12/29
Gomoku  Move Prediction  Deep Learning  Deep Convolutional Network  
ADP with MCTS algorithm for Gomoku 会议论文
, Athens, Greece, 6-9 Dec. 2016
作者:  Tang Zhentao;  Zhao Dongbin;  Shao Kun;  Lv Le
浏览  |  Adobe PDF(866Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：687/315  |  提交时间：2017/05/08