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Spiking Generative Adversarial Network with Attention Scoring Decoding 期刊论文
Neural Networks, 2024, 页码: 106423
作者:  Feng, Linghao;  Zhao, Dongcheng;  Zeng, Yi
Adobe PDF(1067Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/13  |  提交时间：2024/06/06
TIM: An Efficient Temporal Interaction Module for Spiking Transformer 会议论文
, Jeju, korea, 2024-08
作者:  Shen, Sicheng;  Zhao, Dongcheng;  Shen, Guobin;  Zeng, Yi
Adobe PDF(717Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：25/3  |  提交时间：2024/06/06
Are Conventional SNNs Really Efficient? A Perspective from Network Quantization 会议论文
, Seattle WA, USA, 2024-06-20
作者:  Shen, Guobin;  Zhao, Dongcheng;  Li, Tenglong;  Li, Jindong;  Zeng, Yi
Adobe PDF(587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/11  |  提交时间：2024/06/05
FireFly: A High-Throughput Hardware Accelerator for Spiking Neural Networks With Efficient DSP and Memory Optimization 期刊论文
IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2023, 页码: 1178 - 1191
作者:  Li, Jindong;  Shen, Guobin;  Zhao, Dongcheng;  Zhang, Qian;  Zeng, Yi
Adobe PDF(5840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/3  |  提交时间：2024/06/05
FireFly v2: Advancing Hardware Support for High-Performance Spiking Neural Network With a Spatiotemporal FPGA Accelerator 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2024, 页码: 1-1
作者:  Li, Jindong;  Shen, Guobin;  Zhao, Dongcheng;  Zhang, Qian;  Zeng, Yi
Adobe PDF(1738Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/12  |  提交时间：2024/06/05
Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks 会议论文
, YOKOHAMA, 30 June - 5 July 2024
作者:  Yang Li;  Yinqian Sun;  Xiang He;  Yiting Dong;  Dongcheng Zhao;  Yi Zeng
Adobe PDF(959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/14  |  提交时间：2024/05/31
受皮层丘脑环路启发的神经网络计算模型 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  赵东城
Adobe PDF(10251Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/7  |  提交时间：2021/06/30
皮层丘脑环路  跨脑区反馈  脑区内反馈  突触可塑性  脉冲神经网络  
HMSNN: Hippocampus inspired Memory Spiking Neural Network 会议论文
, Budapest, Hungary, October 9-12, 2016
作者:  Zhang TL(张铁林);  Ceng Y(曾毅);  Zhao DC(赵东城);  Wang LW(王立伟);  Zhao YX(赵宇轩);  Xu B(徐波);  Tielin Zhang, Yi Zeng
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Hippocampus  Spiking Neural Network  Classification Task