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Learning to Model Relationships for Zero-Shot Video Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 3476-3491
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：278/0  |  提交时间：2021/11/04
Zero-shot video classification  graph neural networks  zero-shot learning  deep attention model  
A Unified Generative Adversarial Framework for Image Generation and Person Re-identification 会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 18), Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Li, Yaoyu;  Zhang, Tianzhu;  Duan, Lingyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/58  |  提交时间：2021/06/22
Person Re-identification  Multimedia System  GAN  
Part-based Structured Representation Learning for Person Re-identification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 22
作者:  Li, Yaoyu;  Yao, Hantao;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(19052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/46  |  提交时间：2021/03/08
Person re-identification  representation learning  graph convolutional network  
I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs 会议论文
, Hawaii, USA, 2019-1
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/36  |  提交时间：2020/06/11
Graph Convolutional Tracking 会议论文
, Long Beach, USA, 2019-6
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：302/107  |  提交时间：2020/06/11
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/46  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
SMART: Joint Sampling and Regression for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3923-3935
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(9244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/45  |  提交时间：2019/09/30
Visual tracking  deep learning  sampling and regression  
P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：403/111  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
Structural Correlation Filter for Robust Visual Tracking 会议论文
, Las Vegas, USA, 2016-10
作者:  Liu, Si;  Zhang, Tianzhu;  Cao, Xiaochun;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：454/248  |  提交时间：2018/02/07
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results 会议论文
, Amsterdam, Netherlands, 2016-10
作者:  Matej Kristan;  Ales Leonardis;  Jiri Matas;  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/93  |  提交时间：2018/02/07