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多模态人工智能系统... [26]
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专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
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基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪: 现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1869-1885
作者:
刘雅婷
;
王坤峰
;
王飞跃
Adobe PDF(5908Kb)
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浏览/下载:182/41
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提交时间:2022/06/16
Learning Coarse-to-Fine Graph Neural Networks for Video-Text Retrieval
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2386-2397
作者:
Wang, Wei
;
Gao, Junyu
;
Yang, Xiaoshan
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2165Kb)
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浏览/下载:324/45
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提交时间:2021/11/02
Feature extraction
Encoding
Task analysis
Semantics
Data models
Cognition
Focusing
Video-text retrieval
graph neural network
coarse-to-fine strategy
Multi-modal Continuous Dimensional Emotion Recognition Using Recurrent Neural Network and Self-Atention Mechanism
会议论文
, Seattle, United States, 12-16 October, 2020
作者:
Licai Sun
;
Zheng Lian
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
;
Mingyue Niu
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浏览/下载:165/52
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提交时间:2021/06/16
面向三维场景感知的图像局部特征提取与深度估计方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
张宇阳
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浏览/下载:152/9
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提交时间:2021/06/15
图像局部特征
深度估计
无监督学习
关键点及描述子
深度一致性
MULTI-SCALE AND MULTI-REGION FACIAL DISCRIMINATIVE REPRESENTATION FOR AUTOMATIC DEPRESSION LEVEL PREDICTION
会议论文
, 加拿大多伦多, 2021-6
作者:
MIngyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
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浏览/下载:182/50
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提交时间:2021/06/01
Multimodal Spatiotemporal Representation for Automatic Depression Level Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Affective Computing, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Mingyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
;
Jian Huang
;
Zheng Lian
Adobe PDF(2831Kb)
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浏览/下载:190/51
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提交时间:2021/06/01
Multimodal depression detection
Spatio-Temporal Attention
Audio/Video Segment-Level Feature
Eigen Evolution Pooling
Audio/Video Level Feature
Multimodal Attention Feature Fusion
自然场景文本检测与识别方法研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
王聪
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浏览/下载:225/7
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提交时间:2020/07/16
场景文本检测,场景文本识别,超像素分割,注意力网络,互指导机制
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results
会议论文
, Amsterdam, Netherlands, 2016-10
作者:
Matej Kristan
;
Ales Leonardis
;
Jiri Matas
;
Gao, Junyu
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
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提交时间:2018/02/07
平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法
期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 1490-1500
作者:
王坤峰
;
苟超
;
王飞跃
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提交时间:2018/01/07
Parallel Vision
Complex Environments
Acp Theory
Data-driven
Virtual/real Interaction
Parallel vision for perception and understanding of complex scenes: methods, framework, and perspectives
期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2017, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 299-329
作者:
Wang, Kunfeng
;
Gou, Chao
;
Zheng, Nanning
;
Rehg, James M.
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2018/01/05
Visual Perception
Complex Scenes
Parallel Vision
Acp Methodology
Computer Graphics
Image Synthesis