×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
复杂系统认知与决策... [19]
紫东太初大模型研究中... [1]
作者
谭民 [6]
陈晓棠 [4]
黄厚景 [4]
黄凯奇 [4]
杨文杰 [4]
赵晓光 [3]
更多...
文献类型
期刊论文 [9]
会议论文 [6]
学位论文 [4]
发表日期
2021 [4]
2020 [8]
2019 [1]
2018 [1]
2017 [1]
2016 [2]
更多...
语种
英语 [11]
中文 [4]
出处
INTERNATIO... [2]
2016 IEEE ... [1]
ACM TRANSA... [1]
IEEE [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
更多...
资助项目
Beijing Na... [1]
Beijing Na... [1]
National K... [1]
National K... [1]
National N... [1]
National N... [1]
更多...
收录类别
SCI [9]
EI [3]
其他 [1]
导师
黄凯奇 [2]
侯增广 [1]
王硕 [1]
蔡莹皓 [1]
资助机构
National N... [3]
National K... [2]
20140107) [1]
863 Progra... [1]
Beijing Na... [1]
Beijing Na... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共19条,第1-10条
帮助
限定条件
专题:复杂系统认知与决策实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
面向开放场景行人重识别的特征表示研究
学位论文
, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2021
作者:
王贯安
Adobe PDF(21494Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:213/14
  |  
提交时间:2022/06/06
开放场景,行人重识别,机器视觉,深度学习
Bottom-Up Foreground-Aware Feature Fusion for Practical Person Search
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Yang, Wenjie
;
Huang, Houjing
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
Adobe PDF(38609Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:210/54
  |  
提交时间:2021/06/21
Person Search, Person Re-Identification, Pedestrian Detection, Feature Learning, Attention
行人再识别的特征表达研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
杨文杰
Adobe PDF(33650Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:228/4
  |  
提交时间:2021/06/21
行人再识别
表达学习
行人遮挡
行人检测
Botom-Up Foreground-Aware Feature Fusion for Person Search
会议论文
, Seattle, United States, 12-16 October 2020
作者:
Yang, Wenjie
;
Li, Dangwei
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
Adobe PDF(2206Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:185/49
  |  
提交时间:2021/06/21
Environment Perception Technologies for Power Transmission Line Inspection Robots
期刊论文
JOURNAL OF SENSORS, 2021, 卷号: 2021, 页码: 16
作者:
Chen, Minghao
;
Tian, Yunong
;
Xing, Shiyu
;
Li, Zhishuo
;
Li, En
;
Liang, Zize
;
Guo, Rui
Adobe PDF(2248Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:129/1
  |  
提交时间:2021/06/07
Human Parsing Based Alignment with Multi-Task Learning for Occluded Person Re-Identification
会议论文
, London, United Kingdom, United Kingdom, 2020.7.6-10
作者:
Huang, Houjing
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
浏览
  |  
Adobe PDF(1883Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:206/49
  |  
提交时间:2021/01/25
Person Re-identification, Partial, Occlusion, Human Parsing, Multi-task
行人再识别关键问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
黄厚景
Adobe PDF(11976Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:317/10
  |  
提交时间:2021/01/25
行人再识别,判别性特征,行人遮挡,领域自适应
Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Re-identification
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 14
作者:
Li, Zhaoju
;
Zhou, Zongwei
;
Jiang, Nan
;
Han, Zhenjun
;
Xing, Junliang
;
Jiao, Jianbin
Adobe PDF(937Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:229/41
  |  
提交时间:2021/01/06
Person re-identification
graph convolution
feature embedding
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:
Wang, Peisong
;
He, Xiangyu
;
Chen, Qiang
;
Cheng, Anda
;
Liu, Qingshan
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:217/54
  |  
提交时间:2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.
Improve Person Re-Identification With Part Awareness Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 7468-7481
作者:
Huang, Houjing
;
Yang, Wenjie
;
Lin, Jinbin
;
Huang, Guan
;
Xu, Jiamiao
;
Wang, Guoli
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
Adobe PDF(3927Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:326/59
  |  
提交时间:2020/08/31
Person re-identification
part awareness
part segmentation
multi-task learning