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基于序列切片电子断层成像的神经元细胞器三维重建算法研究 学位论文
, 2023
作者:  常胜
Adobe PDF(35861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/2  |  提交时间：2023/06/28
电子显微镜  序列电子断层扫描  去噪  拼接配准  损失信息生成  
Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 3281-3293
作者:  Li, Jinpeng;  Qiu, Shuang;  Shen, Yuan-Yuan;  Liu, Cheng-Lin;  He, Huiguang
Adobe PDF(2274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：323/5  |  提交时间：2020/08/03
Brain modeling  Electroencephalography  Emotion recognition  Data models  Training  Calibration  Training data  Brain-computer interface  emotion recognition  transfer learning (TL)  
Domain Adaptation for EEG Emotion Recognition Based on Latent Representation Similarity 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2020, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 344-353
作者:  Li, Jinpeng;  Qiu, Shuang;  Du, Changde;  Wang, Yixin;  He, Huiguang
Adobe PDF(2274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/7  |  提交时间：2020/08/03
Electroencephalography  Brain modeling  Emotion recognition  Adaptation models  Training  Feature extraction  Neural networks  Domain adaptation  electroencephalogram (EEG)  emotion recognition  neural network  transfer learning  
Multisource Transfer Learning for Cross- Subject EEG Emotion Recognition 期刊论文
IEEE Transactions Cybernetics, 2019, 期号: online, 页码: online
作者:  Jinpeng Li;  Shuang Qiu;  Yuan-Yuan Shen;  Cheng-Lin Liu;  Huiguang He
Adobe PDF(3564Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：805/358  |  提交时间：2019/05/09
Brain-computer Interface, Emotion Recognition, Transfer Learning  
Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling 期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149
作者:  Rogers F. Silva;  Sergey M. Plis;  Sui Jing(隋婧);  Marios S. Pattichis;  Tülay Adalı;  Vince D. Calhoun
Adobe PDF(971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/75  |  提交时间：2018/01/08
Bss  Neuroimaging  Unimodal  Multimodality  Multiset Data Analysis  Overview  Subspace  Unify  
Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls 期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:  Arbabshirani, Mohammad R.;  Plis, Sergey;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(2676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：482/122  |  提交时间：2017/02/14
Neuroimaging  Machine Learning  Classification  Brain Disorders  Prediction